Stochastic Versus Fuzzy Approaches to Multiobjective Mathemat... - 9789401074490

Badania operacyjne to dziedzina, której głównym wkładem było zaproponowanie rygorystycznego sformułowania często źle zdefiniowanych problemów związanych z organizacją lub projektowaniem systemów na dużą skalę, takich jak problemy z alokacją zasobów, planowaniem i tym podobne. Chociaż wysiłek ten bardzo pomógł w zrozumieniu natury tych problemów, modele matematyczne okazały się jedynie częściowo zadowalające ze względu na trudności w gromadzeniu precyzyjnych danych i formułowaniu funkcji celu, które odzwierciedlają wieloaspektową koncepcję optymalnego rozwiązania według ludzkiej wiedzy. eksperci. Pod tym względem programowanie liniowe jest typowym przykładem imponującego osiągnięcia badań operacyjnych, które w swojej detenninistycznej formie nie zawsze jest dostosowane do podejmowania decyzji w rzeczywistym świecie: wszystko musi być wyrażone w dziesiątkach ograniczeń liniowych, ale współczynniki, które pojawiają się w tych ograniczeniach mogą nie być tak dobrze zdefiniowane, albo dlatego, że ich wartość zależy od innych parametrów (nieuwzględnionych w modelu), albo dlatego, że nie można ich precyzyjnie ocenić i dostępne są jedynie jakościowe szacunki tych współczynników. Podobnie najlepsze rozwiązanie problemu programowania liniowego może polegać bardziej na kompromisie między różnymi kryteriami, a nie tylko minimalizować lub maksymalizować liniową funkcję celu. Wreszcie ograniczenia, wyrażone przez równości lub nierówności między wyrażeniami liniowymi, są w rzeczywistości często łagodniejsze, niż pozwala nam wierzyć ich wyrażenie matematyczne, a niewykonalność wykryta za pomocą technik programowania liniowego często może zostać przezwyciężona poprzez kompromis z rzeczywistymi wartościami. świat.