Stochastic Versus Fuzzy Approaches to Multiobjective Mathemat... - 9789401074490

Operāciju pētniecība ir joma, kuras galvenais ieguldījums ir bijis stingrs risinājums bieži vien slikti definētām problēmām, kas saistītas ar liela mēroga sistēmu organizēšanu vai projektēšanu, piemēram, resursu piešķiršanas problēmas, plānošana un tamlīdzīgi. Lai gan šie centieni ļoti palīdzēja izprast šo problēmu būtību, matemātiskie modeļi ir izrādījušies tikai daļēji apmierinoši, jo bija grūti iegūt precīzus datus un formulēt mērķfunkcijas, kas atspoguļo daudzpusīgo optimālā risinājuma jēdzienu saskaņā ar cilvēka domām. eksperti. Šajā ziņā lineārā programmēšana ir tipisks piemērs iespaidīgam operāciju izpētes sasniegumam, ka tās detenīnistiskais fons ne vienmēr ir pielāgots reālās pasaules lēmumu pieņemšanai: viss ir jāizsaka desmitiem lineāro ierobežojumu, tomēr koeficienti, kas parādās šajos ierobežojumos. var nebūt tik precīzi definēti, vai nu tāpēc, ka to vērtība ir atkarīga no citiem parametriem (modelī nav ņemti vērā), vai arī tāpēc, ka tos nevar precīzi novērtēt, un ir pieejami tikai šo koeficientu kvalitatīvi novērtējumi. Tāpat labākais risinājums lineārās programmēšanas problēmai var būt vairāk dažādu kritēriju kompromisa jautājums, nevis tikai lineārās mērķa funkcijas samazināšana vai palielināšana. Visbeidzot, ierobežojumi, kas izteikti ar vienādībām vai nevienlīdzībām starp lineārajām izteiksmēm, patiesībā bieži ir mīkstāki, nekā to matemātiskā izteiksme varētu ļaut mums ticēt, un ar lineāro programmēšanas paņēmienu atklāto neiespējamību bieži var tikt galā, veicot kompromisus ar reālo. pasaulē.