Intelligent Data Analysis in Medicine and Pharmacology - 9781461377757

Inteligentna analiza danych, eksploracja danych i odkrywanie wiedzy w bazach danych przyciągają ostatnio uwagę dużej liczby badaczy i praktyków. Świadczy o tym szybko rosnąca liczba zgłoszeń i uczestników powiązanych konferencji i warsztatów, pojawienie się nowych czasopism z tej dziedziny (np. Data Mining and Knowledge Discovery, Intelligent Data Analysis itp.) oraz rosnąca liczba czasopism nowe zastosowania w tej dziedzinie. Naszym zdaniem świadomość tych wymagających dziedzin badań i pojawiających się technologii jest znacznie większa w przemyśle niż w medycynie i farmakologii. Głównym celem tej książki jest przedstawienie różnych technik i metod dostępnych w inteligentnej analizie danych w medycynie i farmakologii oraz przedstawienie studiów przypadków ich zastosowania. Inteligentna analiza danych w medycynie i farmakologii składa się z wybranych (i gruntownie zweryfikowanych) artykułów zaprezentowanych podczas Pierwszych Międzynarodowych Warsztatów na temat Inteligentnej Analizy Danych w Medycynie i Farmakologii (IDAMAP-96), które odbyły się w Budapeszcie w sierpniu 1996 r. w ramach 12. Europejskiej Konferencji na temat Sztucznych Intelligence (ECAI-96), IDAMAP-96 zorganizowano z myślą o zgromadzeniu naukowców i praktyków zainteresowanych metodami obliczeniowej analizy danych stosowanych w medycynie i farmakologii, mających na celu zmniejszenie rosnącej luki pomiędzy nadmierną ilością danych przechowywanych w bazach medycznych i farmakologicznych na z jednej strony, a interpretacją, zrozumieniem i efektywnym wykorzystaniem przechowywanych danych z drugiej strony. Oprócz poprawionych artykułów z warsztatów, książka zawiera wybór artykułów zaproszonych autorów. Oczekiwanym czytelnikiem książki są badacze i praktycy zainteresowani inteligentną analizą danych, eksploracją danych i odkrywaniem wiedzy w bazach danych, szczególnie ci, którzy są zainteresowani wykorzystaniem tych technologii w medycynie i farmakologii. Ta książka również powinna zainteresować badaczy i studentów zajmujących się sztuczną inteligencją i statystyką. Wreszcie, duża część zaprezentowanego materiału będzie interesująca dla lekarzy i farmakologów stojących przed wyzwaniem nowych technologii obliczeniowych lub po prostu potrzebujących efektywnego wykorzystania przytłaczającej ilości danych zebranych w wyniku ulepszonego wsparcia komputerowego w codziennej praktyce zawodowej.