Intelligent Data Analysis in Medicine and Pharmacology - 9781461377757

Pažangi duomenų analizė, duomenų gavyba ir žinių atradimas duomenų bazėse pastaruoju metu sulaukė daugybės tyrėjų ir praktikų dėmesio. Tai liudija sparčiai didėjantis pranešimų ir dalyvių skaičius susijusiose konferencijose ir seminaruose, naujų žurnalų šioje srityje atsiradimas (pvz., duomenų gavyba ir žinių atradimas, intelektuali duomenų analizė ir kt.) ir vis daugiau naujų programų šioje srityje. Mūsų nuomone, pramonės žinomumas apie šias sudėtingas mokslinių tyrimų sritis ir naujas technologijas buvo daug didesnis nei medicinoje ir farmakologijoje. Pagrindinis šios knygos tikslas – pristatyti įvairius metodus ir metodus, kurie yra prieinami intelektualiai duomenų analizei medicinoje ir farmakologijoje, bei pateikti jų taikymo atvejų tyrimus. Intelektualią duomenų analizę medicinoje ir farmakologijoje sudaro atrinkti (ir nuodugniai peržiūrėti) straipsniai, pristatyti 1996 m. rugpjūčio mėn. Budapešte vykusiame Pirmajame tarptautiniame seminare apie intelektualią duomenų analizę medicinoje ir farmakologijoje (IDAMAP-96), kaip 12-osios Europos dirbtinių medžiagų konferencijos dalis. Intelligence (ECAI-96), IDAMAP-96 buvo organizuota siekiant suburti mokslininkus ir praktikus, besidominčius medicinoje ir farmakologijoje taikomais skaičiavimo duomenų analizės metodais, siekiant sumažinti didėjantį atotrūkį tarp per didelio duomenų kiekio, saugomo medicinos ir farmakologinėse duomenų bazėse. viena vertus, ir saugomų duomenų interpretavimą, supratimą ir veiksmingą naudojimą. Be pataisytų seminaro darbų, knygoje yra keletas pakviestų autorių darbų. Tikimasi, kad knygą skaitys mokslininkai ir praktikai, besidomintys protinga duomenų analize, duomenų gavyba ir žinių atradimu duomenų bazėse, ypač tie, kurie domisi šių technologijų naudojimu medicinoje ir farmakologijoje. Ši knyga turėtų sudominti ir dirbtinio intelekto bei statistikos tyrėjus ir studentus. Galiausiai, didelė dalis pateiktos medžiagos bus įdomi gydytojams ir farmakologams, kuriems kyla iššūkis naujoms skaičiavimo technologijoms arba tiesiog jiems reikia efektyviai panaudoti didžiulį duomenų kiekį, surinktą dėl patobulintos kompiuterinės pagalbos kasdienėje profesinėje praktikoje.