Intelligent Data Analysis in Medicine and Pharmacology - 9781461377757

Viedā datu analīze, datu ieguve un zināšanu atklāšana datu bāzēs pēdējā laikā ir pievērsusi liela skaita pētnieku un praktiķu uzmanību. Par to liecina strauji pieaugošais iesniegumu skaits un dalībnieku skaits saistītās konferencēs un semināros, jaunu žurnālu parādīšanās šajā jomā (piemēram, datu ieguve un zināšanu atklāšana, viedā datu analīze utt.), kā arī pieaugošais žurnālu skaits. jaunas lietojumprogrammas šajā jomā. Mūsuprāt, izpratne par šīm sarežģītajām pētniecības jomām un jaunajām tehnoloģijām rūpniecībā ir bijusi daudz lielāka nekā medicīnā un farmakoloģijā. Šīs grāmatas galvenais mērķis ir iepazīstināt ar dažādām metodēm un metodēm, kas ir pieejamas inteliģentai datu analīzei medicīnā un farmakoloģijā, un iepazīstināt ar to pielietojuma gadījumu izpēti. Inteliģentā datu analīze medicīnā un farmakoloģijā sastāv no atlasītiem (un rūpīgi pārskatītiem) dokumentiem, kas prezentēti Pirmajā starptautiskajā seminārā par inteliģento datu analīzi medicīnā un farmakoloģijā (IDAMAP-96), kas notika Budapeštā 1996. gada augustā kā daļa no 12. Eiropas konferences par mākslīgo apstrādi. Intelligence (ECAI-96), IDAMAP-96 tika organizēta ar motivāciju pulcēt zinātniekus un praktiķus, kuri interesējas par skaitļošanas datu analīzes metodēm, ko izmanto medicīnā un farmakoloģijā, lai samazinātu pieaugošo plaisu starp pārmērīgu datu apjomu, kas tiek glabāts medicīnas un farmakoloģijas datubāzēs. no vienas puses, un saglabāto datu interpretāciju, izpratni un efektīvu izmantošanu, no otras puses. Papildus pārskatītajiem semināra dokumentiem grāmatā ir iekļauta uzaicināto autoru darbu izlase. Paredzamais grāmatas lasītājs ir pētnieki un praktiķi, kurus interesē inteliģenta datu analīze, datu ieguve un zināšanu atklāšana datubāzēs, jo īpaši tie, kas interesējas par šo tehnoloģiju izmantošanu medicīnā un farmakoloģijā. Mākslīgā intelekta un statistikas pētniekiem un studentiem šī grāmata ir arī interesanta. Visbeidzot, liela daļa no piedāvātā materiāla būs interesanta ārstiem un farmakologiem, kuriem ir izaicinājums jaunām skaitļošanas tehnoloģijām vai kuriem vienkārši ir nepieciešams efektīvi izmantot milzīgo datu apjomu, kas savākti uzlabota datora atbalsta rezultātā savā ikdienas profesionālajā praksē.