Intelligent Data Analysis in Medicine and Pharmacology - 9781461377757

Arukas andmeanalüüs, andmekaeve ja teadmiste leidmine andmebaasides on viimasel ajal pälvinud suure hulga teadlaste ja praktikute tähelepanu. Sellest annab tunnistust esildiste ning sellega seotud konverentsidel ja töötubades osalejate kiiresti kasvav arv, selles valdkonnas uute ajakirjade ilmumine (nt Andmekaevandamine ja teadmiste avastamine, Intelligentne andmeanalüüs jne) ning üha suurenev arv uusi rakendusi selles valdkonnas. Meie arvates on teadlikkus nendest väljakutseid pakkuvatest uurimisvaldkondadest ja uutest tehnoloogiatest olnud tööstuses palju suurem kui meditsiinis ja farmakoloogias. Selle raamatu põhieesmärk on tutvustada erinevaid tehnikaid ja meetodeid, mis on saadaval intelligentseks andmeanalüüsiks meditsiinis ja farmakoloogias, ning tutvustada nende rakendamise juhtumiuuringuid. Arukas andmeanalüüs meditsiinis ja farmakoloogias koosneb valitud (ja põhjalikult läbi vaadatud) ettekannetest, mis esitati esimesel rahvusvahelisel meditsiini ja farmakoloogia intelligentse andmeanalüüsi seminaril (IDAMAP-96), mis toimus 1996. aasta augustis Budapestis 12. Euroopa kunstliku teabe konverentsi osana. Intelligence (ECAI-96), IDAMAP-96 korraldati eesmärgiga koondada teadlasi ja praktikuid, kes on huvitatud meditsiinis ja farmakoloogias rakendatavatest arvutuslike andmeanalüüsi meetoditest, eesmärgiga vähendada üha suurenevat lõhet meditsiinilistes ja farmakoloogilistes andmebaasides talletatavate liigsete andmete vahel. ühelt poolt ning teiselt poolt salvestatud andmete tõlgendamist, mõistmist ja tõhusat kasutamist. Lisaks muudetud töötoa dokumentidele sisaldab raamat valikut kutsutud autorite kaastöid. Raamatu eeldatav lugejaskond on teadlased ja praktikud, kes on huvitatud intelligentsest andmeanalüüsist, andmete kaevandamisest ja teadmiste leidmisest andmebaasides, eriti need, kes on huvitatud nende tehnoloogiate kasutamisest meditsiinis ja farmakoloogias. See raamat peaks huvi pakkuma ka tehisintellekti ja statistikaga tegelevatele teadlastele ja tudengitele. Lõpuks on suur osa esitatud materjalist huvitav arstidele ja farmakoloogidele, kellel on väljakutse uutele arvutustehnoloogiatele või kes lihtsalt vajavad tõhusalt ära kasutada tohutuid andmemahtusid, mis on kogutud täiustatud arvutitoe tulemusena oma igapäevases tööpraktikas.