Sensory Shelf Life Estimation of Food Products - 9781420092912

Zgodność z przepisami dotyczącymi żywności, a co ważniejsze, normami jakościowymi, wymaga praktycznych i niezawodnych metod szacowania trwałości produktu. Podkreślając znaczenie postrzegania przez konsumenta momentu, w którym żywność osiągnęła koniec przydatności do spożycia, Sensoryczna ocena przydatności do spożycia produktów spożywczych stanowi narzędzie umożliwiające odpowiednie przewidywanie sensorycznego okresu przydatności do spożycia (SSL). Książka przedstawia podstawy analizy sensorycznej i jej zastosowanie do badań okresu przydatności do spożycia, a także omawia aspekty projektowania eksperymentów, metodologię analizy przeżycia i jej rozszerzenia. Zawiera szczegółowe instrukcje i funkcje oprogramowania do wykonywania szacunków SSL, wraz z zestawami danych i funkcjami pakietu statystycznego R, które są dostępne do pobrania. Autor przedstawia metodologię punktu odcięcia stosowaną do szacowania SSL w przypadku, gdy metody analizy przeżycia stają się skomplikowane. Zawiera rozdział dotyczący przyspieszonego przechowywania, obejmujący kinetykę, obliczenia przedziałów ufności przewidywań i potencjalne pułapki. Bada także rozszerzenie statystyk analizy przeżycia na inne obszary jakości żywności, takie jak optymalne stężenie składników i optymalna temperatura gotowania. Okres przydatności do spożycia żywności stabilnej mikrobiologicznie, takiej jak ciastka czy majonez, zależy od zmian jej właściwości sensorycznych. Wiele świeżych produktów spożywczych, takich jak jogurt czy makaron, po stosunkowo długim przechowywaniu może być mikrobiologicznie bezpiecznych do spożycia, ale zostaje odrzuconych ze względu na zmiany we właściwościach sensorycznych. Okres przydatności do spożycia większości produktów spożywczych zależy od kwestii sensorycznych, a nie od problemów mikrobiologicznych lub chemicznych. W tej książce przedstawiono kluczowe techniki projektowania eksperymentów, przechowywania, procedur testów konsumenckich i obliczeń. Zawiera metody eksperymentów z przyspieszonym przechowywaniem, dokładnie wyjaśnia obróbkę danych statystycznych i zawiera praktyczne przykłady.