Image Processing - 9781466509948

Koncentrując się na metodach matematycznych w tomografii komputerowej, Przetwarzanie obrazu: transformacja tensorowa i tomografia dyskretna w programie MATLAB (R) wprowadza nowatorskie podejścia pomagające w rozwiązaniu problemu rekonstrukcji obrazu na siatce kartezjańskiej. W szczególności omówiono metody przetwarzania obrazu wzdłuż promieni równoległych w celu szybszej i dokładniejszej rekonstrukcji obrazów ze skończonej liczby projekcji, unikając w ten sposób przepromieniowania ciała podczas tomografii komputerowej (CT). W książce przedstawiono kilka nowych pomysłów, koncepcji i metod, z których wiele nie zostało opublikowanych gdzie indziej. Nowe koncepcje obejmują metody przenoszenia geometrii promieni z płaszczyzny na sieć kartezjańską, punktową mapę rzutów, cząstkę i jej funkcję pola oraz statystyczny model uśredniania. Autorzy podają liczne przykłady, programy oparte na MATLAB(R), problemy końcowe rozdziałów i eksperymentalne wyniki implementacji. Główne podejście do rekonstrukcji obrazu zaproponowane przez autorów różni się od istniejących metod projekcji wstecznej, rekonstrukcji iteracyjnej oraz filtracji Fouriera i Radona. W tej książce autorzy wyjaśniają, jak przetwarzać każdy rzut za pomocą układu równań liniowych lub splotów liniowych, aby obliczyć odpowiednią część tensora 2-D lub transformacji sparowanej obrazu dyskretnego. Następnie opisują, jak obliczyć transformację odwrotną w celu uzyskania rekonstrukcji. Zaproponowane modele rekonstrukcji obrazu z projekcji są proste i pozwalają na dokładniejsze rekonstrukcje. Książka ta, wprowadzając nową teorię i metody rekonstrukcji obrazu, zapewnia solidną podstawę osobom zainteresowanym dalszymi badaniami i uzyskaniem nowych wyników. Zachęca czytelników do opracowania skutecznych zastosowań tych metod w tomografii komputerowej.