Image Processing - 9781466509948

Koncentrējoties uz matemātiskajām metodēm datortomogrāfijā, Attēlu apstrāde: Tensora transformācija un diskrētā tomogrāfija ar MATLAB (R) ievieš jaunas pieejas, lai palīdzētu atrisināt attēla rekonstrukcijas problēmu Dekarta režģī. Konkrēti, tajā aplūkotas attēlu apstrādes metodes paralēlos staros, lai ātrāk un precīzāk rekonstruētu attēlus no ierobežota skaita projekcijām, tādējādi izvairoties no ķermeņa pārstarošanas datortomogrāfijas (CT) skenēšanas laikā. Grāmata piedāvā vairākas jaunas idejas, koncepcijas un metodes, no kurām daudzas nav publicētas citur. Jauni jēdzieni ietver metodes, kā pārnest staru ģeometriju no plaknes uz Dekarta režģi, projekciju punktu karti, daļiņu un tās lauka funkciju, kā arī vidējo aprēķināšanas statistisko modeli. Autori piedāvā daudzus piemērus, MATLAB (R) balstītas programmas, nodaļas beigu problēmas un ieviešanas eksperimentālos rezultātus. Autoru piedāvātā galvenā pieeja attēla rekonstrukcijai atšķiras no esošajām atpakaļprojekcijas, iteratīvās rekonstrukcijas un Furjē un radona filtrēšanas metodēm. Šajā grāmatā autori paskaidro, kā apstrādāt katru projekciju ar lineāro vienādojumu sistēmu vai lineārām konvolūcijām, lai aprēķinātu atbilstošo 2-D tenzora daļu vai diskrēta attēla pāru transformāciju. Pēc tam viņi apraksta, kā aprēķināt apgriezto transformāciju, lai iegūtu rekonstrukciju. Piedāvātie modeļi attēla rekonstrukcijai no projekcijām ir vienkārši un nodrošina precīzākas rekonstrukcijas. Iepazīstinot ar jaunu attēlu rekonstrukcijas teoriju un metodēm, šī grāmata sniedz stabilu pamatu tiem, kas interesējas par turpmākiem pētījumiem un jaunu rezultātu iegūšanu. Tas mudina lasītājus izstrādāt efektīvus šo metožu pielietojumus CT.