Image Processing - 9781466509948

Sutelkdamas dėmesį į matematinius kompiuterinės tomografijos metodus, vaizdo apdorojimas: tensorinė transformacija ir diskretinė tomografija su MATLAB (R) pristato naujus metodus, padedančius išspręsti vaizdo atkūrimo Dekarto gardelėje problemą. Konkrečiai, jame aptariami vaizdų apdorojimo lygiagrečiais spinduliais metodai, siekiant greičiau ir tiksliau atkurti vaizdus iš riboto skaičiaus projekcijų, taip išvengiant per didelio kūno apšvitinimo kompiuterinės tomografijos (KT) skenavimo metu. Knygoje pateikiamos kelios naujos idėjos, koncepcijos ir metodai, kurių daugelis kitur nebuvo paskelbti. Naujos sąvokos apima spindulių geometrijos perkėlimo iš plokštumos į Dekarto gardelę metodus, taškinį projekcijų žemėlapį, dalelę ir jos lauko funkciją bei statistinį vidurkinimo modelį. Autoriai pateikia daugybę pavyzdžių, MATLAB (R) pagrindu sukurtas programas, skyriaus pabaigos problemas ir eksperimentinius įgyvendinimo rezultatus. Pagrindinis autorių pasiūlytas vaizdo atkūrimo metodas skiriasi nuo esamų atgalinio projekcijos, kartotinės rekonstrukcijos ir Furjė bei Radono filtravimo metodų. Šioje knygoje autoriai paaiškina, kaip apdoroti kiekvieną projekciją tiesinių lygčių sistema arba tiesinėmis konvoliucijomis, kad būtų galima apskaičiuoti atitinkamą 2-D tenzoriaus dalį arba suporuotą diskrečiojo vaizdo transformaciją. Tada jie aprašo, kaip apskaičiuoti atvirkštinę transformaciją, kad būtų gauta rekonstrukcija. Siūlomi vaizdo atkūrimo iš projekcijų modeliai yra paprasti ir leidžia atlikti tikslesnes rekonstrukcijas. Ši knyga, pristatanti naują vaizdo atkūrimo teoriją ir metodus, suteikia tvirtą pagrindą tiems, kurie domisi tolesniais tyrimais ir naujų rezultatų gavimu. Ji skatina skaitytojus plėtoti veiksmingą šių metodų taikymą KT.