Image Processing - 9781466509948

Keskendudes arvutitomograafia matemaatilistele meetoditele, tutvustab Image Processing: Tensor Transform and Discrete Tomography with MATLAB (R) uudseid lähenemisviise, mis aitavad lahendada Descartes'i võre kujutise rekonstrueerimise probleemi. Täpsemalt käsitleb see paralleelkiirte abil kujutise töötlemise meetodeid, et kiiremini ja täpsemalt rekonstrueerida pilte piiratud arvu projektsioonide põhjal, vältides seeläbi keha ülekiirgust kompuutertomograafia (CT) skaneerimise ajal. Raamat tutvustab mitmeid uusi ideid, kontseptsioone ja meetodeid, millest paljusid pole mujal avaldatud. Uute mõistete hulka kuuluvad meetodid kiirte geomeetria ülekandmiseks tasapinnalt Descartes'i võrele, projektsioonide punktkaart, osake ja selle väljafunktsioon ning keskmistamise statistiline mudel. Autorid pakuvad arvukalt näiteid, MATLAB (R)-põhiseid programme, peatüki lõpu probleeme ja rakendamise eksperimentaalseid tulemusi. Autorite pakutud peamine lähenemisviis kujutise rekonstrueerimiseks erineb olemasolevatest tagasiprojektsiooni, iteratiivse rekonstrueerimise ning Fourier ja Radoni filtreerimise meetoditest. Selles raamatus selgitavad autorid, kuidas töödelda iga projektsiooni lineaarvõrrandisüsteemi või lineaarsete pöörete abil, et arvutada diskreetse kujutise 2-D tensori või paaristeisenduste vastav osa. Seejärel kirjeldavad nad, kuidas arvutada rekonstrueerimise saamiseks pöördteisendus. Väljapakutud mudelid kujutiste rekonstrueerimiseks projektsioonidest on lihtsad ja annavad tulemuseks täpsemad rekonstruktsioonid. Uut kujutise rekonstrueerimise teooriat ja meetodeid tutvustav raamat annab kindla aluse neile, kes on huvitatud edasisest uurimistööst ja uute tulemuste saamisest. See julgustab lugejaid välja töötama nende meetodite tõhusaid rakendusi CT-s.