Data Fusion Mathematics - 9781498720977

Wypełnia istniejącą lukę w matematyce w zakresie fuzji danych Fuzja danych (DF) łączy duże ilości informacji z różnych źródeł i łączy je algorytmicznie, logicznie oraz, jeśli to konieczne, w sposób inteligentny, wykorzystując sztuczną inteligencję (AI). Znany również jako fuzja danych z czujników (SDF), system fuzji DF jest ważnym komponentem do stosowania w różnych zastosowaniach, które obejmują monitorowanie pojazdów, systemów lotniczych i kosmicznych, konstrukcji wielkoskalowych i dużych zakładów automatyki przemysłowej. Data Fusion Mathematics: Theory and Practice oferuje kompleksowy przegląd fuzji danych oraz zapewnia właściwe i odpowiednie zrozumienie podstawowej matematyki bezpośrednio związanej z DF. Omówiony materiał można wykorzystać do oceny wydajności dowolnego zaprojektowanego i opracowanego systemu DF. Próbuje odpowiedzieć, czy ujednolicona matematyka fuzji danych może ewoluować z różnych odmiennych koncepcji matematycznych i podkreśla matematykę, która może zwiększyć wiarygodność procesu fuzji danych. Koncentruje się na narzędziach matematycznych wykorzystujących fuzję danych Tekst ten bada zastosowanie statystycznego/probabilistycznego przetwarzania sygnału/obrazu, filtrowania, analizy składowych, algebry obrazu, podejmowania decyzji i paradygmatów neuro-FL-GA w badaniu, opracowywaniu i walidacji procesów fuzji danych ( DFP). Obejmuje główne wyrażenia matematyczne, wzory i równania, a także, jeśli to możliwe, ich wyprowadzenia. Omówiono także koncepcje SDF, modele i architektury DF, aspekty i metody logiki rozmytej typu 1 i 2 oraz powiązane zastosowania praktyczne. Ponadto autor omawia paradygmaty obliczeń miękkich, które znajdują coraz większe zastosowanie w wielozmysłowych podejściach i zastosowaniach DF. Ta książka: Bada zastosowanie logiki rozmytej przedziału typu 2 i ANFIS w DF. Obejmuje matematyczne podejście do wielu typów algorytmów filtrowania, metod śledzenia celu i kinematycznych metod DF. Przedstawia śledzenie jedno- i wielosensorowe oraz matematykę syntezy. Rozważa specyficzne architektury DF. w kontekście systemów zdecentralizowanych Omawia filtrowanie informacji, podejścia bayesowskie, kilka reguł DF, algebrę obrazu i fuzję obrazów, fuzję decyzji i fuzję multimodalności sieci czujników bezprzewodowych (WSN). Data Fusion Mathematics: Theory and Practice obejmuje koncepcje, procesy, metody i podejścia do fuzji danych, które mogą pomóc w integracji matematyki DF i osiągnięciu wyższego poziomu aktywności fuzji oraz przejrzystości działania. Ten tekst jest skierowany do badaczy, naukowców, nauczycieli i praktykujących inżynierów zainteresowanych i pracujących w obszarze fuzji danych wielosensorowych.