Data Fusion Mathematics - 9781498720977

Aizpilda esošo matemātikas robu datu saplūšanai. Datu saplūšana (DF) apvieno lielu informācijas apjomu no dažādiem avotiem un apvieno šos datus algoritmiski, loģiski un, ja nepieciešams, gudri, izmantojot mākslīgo intelektu (AI). DF kodolsintēzes sistēma, kas pazīstama arī kā sensoru datu saplūšana (SDF), ir svarīga sastāvdaļa izmantošanai dažādās lietojumprogrammās, kas ietver transportlīdzekļu, kosmosa sistēmu, liela mēroga struktūru un lielu rūpnieciskās automatizācijas iekārtu uzraudzību. Datu saplūšanas matemātika: teorija un prakse piedāvā visaptverošu pārskatu par datu saplūšanu un nodrošina pareizu un adekvātu izpratni par pamata matemātiku, kas ir tieši saistīta ar DF. Aptverto materiālu var izmantot jebkuras projektētas un izstrādātas DF sistēmas veiktspējas novērtēšanai. Tajā mēģināts atbildēt, vai vienota datu saplūšanas matemātika var attīstīties no dažādiem matemātiskajiem jēdzieniem, un izceļ matemātiku, kas var palielināt datu saplūšanas procesa ticamību. Galvenā uzmanība tiek pievērsta matemātiskiem rīkiem, kas izmanto datu saplūšanu Šajā tekstā tiek pētīta statistikas/varbūtības signālu/attēlu apstrādes, filtrēšanas, komponentu analīzes, attēlu algebra, lēmumu pieņemšanas un neiro-FL-GA paradigmu izmantošana datu saplūšanas procesu pētīšanā, izstrādē un apstiprināšanā ( DFP). Tas aptver galvenās matemātiskās izteiksmes, formulas un vienādojumus, kā arī, ja iespējams, to atvasinājumus. Tajā aplūkotas arī SDF koncepcijas, DF modeļi un arhitektūras, 1. un 2. tipa izplūdušās loģikas aspekti un metodes, kā arī saistītie praktiskie pielietojumi. Turklāt autors aptver mīkstās skaitļošanas paradigmas, kuras arvien vairāk izmanto daudzsensoru DF pieejās un lietojumos. Šī grāmata: pēta 2. intervālu tipa izplūdušās loģikas un ANFIS izmantošanu DF. Aptver daudzu veidu filtrēšanas algoritmu, mērķa izsekošanas metožu un kinemātiskās DF metožu matemātisko apstrādi. Iepazīstina ar viena un vairāku sensoru izsekošanas un saplūšanas matemātiku. Apsver īpašas DF arhitektūras decentralizēto sistēmu kontekstā Apspriež informācijas filtrēšanu, Bajesa pieejas, vairākus DF noteikumus, attēlu algebru un attēlu saplūšanu, lēmumu saplūšanu un bezvadu sensoru tīklu (WSN) multimodalitātes saplūšanu Datu saplūšanas matemātika: teorija un prakse ietver koncepcijas, procesus, metodes un pieejas datu saplūšanai, kas var palīdzēt integrēt DF matemātiku un sasniegt augstāku saplūšanas aktivitātes līmeni un veiktspējas skaidrību. Šis teksts ir paredzēts pētniekiem, zinātniekiem, skolotājiem un praktizējošiem inženieriem, kuri interesējas un strādā daudzsensoru datu saplūšanas jomā.