Data Fusion Mathematics - 9781498720977

Užpildo esamą matematikos spragą duomenų sintezei Duomenų sintezė (DF) sujungia didelius informacijos kiekius iš įvairių šaltinių ir sujungia šiuos duomenis algoritmiškai, logiškai ir, jei reikia, protingai, naudodama dirbtinį intelektą (AI). Taip pat žinoma kaip jutiklių duomenų suliejimas (SDF), DF sintezės sistema yra svarbus komponentas, naudojamas įvairiose programose, įskaitant transporto priemonių, aviacijos ir kosmoso sistemų, didelio masto struktūrų ir didelių pramoninės automatikos įrenginių stebėjimą. Duomenų sintezės matematika: teorija ir praktika pateikia išsamią duomenų sintezės apžvalgą ir suteikia tinkamą ir adekvatų pagrindinės matematikos, tiesiogiai susijusios su DF, supratimą. Aptarta medžiaga gali būti naudojama vertinant bet kokių suprojektuotų ir sukurtų DF sistemų veikimą. Jame bandoma atsakyti, ar vieninga duomenų sintezės matematika gali išsivystyti iš įvairių skirtingų matematinių sąvokų, ir pabrėžiama matematika, kuri gali suteikti duomenų sintezės proceso patikimumo. Pagrindinis dėmesys skiriamas matematiniams įrankiams, kurie naudoja duomenų sintezę. Šiame tekste nagrinėjamas statistinio / tikimybinio signalo / vaizdo apdorojimo, filtravimo, komponentų analizės, vaizdo algebros, sprendimų priėmimo ir neuro-FL-GA paradigmų naudojimas tiriant, plėtojant ir patvirtinant duomenų sintezės procesus ( DFP). Ji apima pagrindines matematines išraiškas, formules ir lygtis, taip pat, jei įmanoma, jų išvedimus. Jame taip pat aptariamos SDF koncepcijos, DF modeliai ir architektūros, 1 ir 2 tipo neaiškios logikos aspektai ir metodai bei susiję praktiniai pritaikymai. Be to, autorius aprėpia minkštųjų skaičiavimų paradigmas, kurios vis labiau pritaikomos daugiajutiminiuose DF metoduose ir programose. Ši knyga: tiria 2 intervalo tipo neaiškios logikos ir ANFIS naudojimą DF. Apima daugelio tipų filtravimo algoritmų, taikinio sekimo metodų ir kinematinių DF metodų matematinį apdorojimą. Pateikiama vieno ir kelių jutiklių sekimo ir sintezės matematika. Aptariamos konkrečios DF architektūros. decentralizuotų sistemų kontekste Aptaria informacijos filtravimą, Bajeso metodus, keletą DF taisyklių, vaizdų algebrą ir vaizdų suliejimą, sprendimų suliejimą ir belaidžio jutiklio tinklo (WSN) daugiarūšio ryšio suliejimą Duomenų sintezės matematika: teorija ir praktika apima sąvokas, procesus, metodus ir duomenų suliejimo metodai, kurie gali padėti integruoti DF matematiką ir pasiekti aukštesnį sintezės aktyvumo lygį bei našumo aiškumą. Šis tekstas skirtas tyrėjams, mokslininkams, mokytojams ir praktikuojantiems inžinieriams, besidomintiems ir dirbantiems kelių jutiklių duomenų sintezės srityje.