Data Fusion Mathematics - 9781498720977

Täidab olemasoleva matemaatika lünga andmete liitmiseks Andmefusioon (DF) ühendab suurel hulgal erinevatest allikatest pärit teavet ja ühendab need andmed algoritmiliselt, loogiliselt ja vajaduse korral nutikalt tehisintellekti (AI) abil. Tuntud ka kui andurite andmete liitmine (SDF), DF-i liitmissüsteem on oluline komponent kasutamiseks erinevates rakendustes, mis hõlmavad sõidukite, kosmosesüsteemide, suuremahuliste struktuuride ja suurte tööstusautomaatika tehaste jälgimist. Andmete liitmise matemaatika: teooria ja praktika annab põhjaliku ülevaate andmete liitmisest ning annab korraliku ja adekvaatse arusaamise DF-iga otseselt seotud põhimatemaatikast. Kaetud materjali saab kasutada mis tahes kavandatud ja arendatud DF-süsteemide toimivuse hindamiseks. Selles püütakse vastata, kas ühtne andmete liitmise matemaatika võib areneda erinevatest erinevatest matemaatilistest kontseptsioonidest, ning tõstab esile matemaatikat, mis võib andmefusiooniprotsessile usaldusväärsust lisada. Keskendutakse matemaatilistele tööriistadele, mis kasutavad andmete liitmist. See tekst uurib statistilise/tõenäosusliku signaali/kujutise töötlemise, filtreerimise, komponentanalüüsi, pildialgebra, otsuste tegemise ja neuro-FL-GA paradigmade kasutamist andmete liitmise protsesside uurimisel, arendamisel ja valideerimisel ( DFP). See hõlmab peamisi matemaatilisi avaldisi, valemeid ja võrrandeid ning võimaluse korral ka nende tuletusi. Samuti käsitletakse SDF-i kontseptsioone, DF-mudeleid ja -arhitektuure, 1. ja 2. tüüpi hägusloogika aspekte ja meetodeid ning nendega seotud praktilisi rakendusi. Lisaks käsitleb autor pehmeid andmetöötluse paradigmasid, mis leiavad üha enam rakendusi multisensoorsetes DF-lähenemistes ja rakendustes. See raamat: uurib intervalli tüüpi 2 hägusloogika ja ANFIS-i kasutamist DF-is Hõlmab mitut tüüpi filtreerimisalgoritmide, sihtmärgi jälgimise meetodite ja kinemaatiliste DF-meetodite matemaatilist käsitlust. Esitleb ühe ja mitme anduri jälgimise ja liitmise matemaatikat Arvestab spetsiifilisi DF-arhitektuure detsentraliseeritud süsteemide kontekstis Arutleb teabe filtreerimise, Bayesi lähenemisviiside, mitmete DF-reeglite, kujutiste algebra ja kujutiste liitmise, otsuste liitmise ja traadita andurite võrgu (WSN) multimodaalsuse liitmise üle Andmefusiooni matemaatika: teooria ja praktika hõlmavad mõisteid, protsesse, meetodeid ja Andmete liitmise lähenemisviisid, mis võivad aidata teil integreerida DF-matemaatikat ning saavutada kõrgemat termotuumasünteesi aktiivsust ja jõudluse selgust. See tekst on suunatud teadlastele, teadlastele, õpetajatele ja praktiseerivatele inseneridele, kes on huvitatud ja töötavad multisensoriliste andmete liitmise valdkonnas.