Traffic Control and Transport Planning: - 9789401058926

Podczas rozwiązywania rzeczywistych problemów inżynieryjnych często napotyka się informacje językowe, które często trudno jest określić ilościowo przy użyciu klasycznych technik matematycznych. Ta informacja językowa reprezentuje wiedzę subiektywną. Ze względu na założenia przyjęte przez analityka podczas tworzenia modelu matematycznego informacje językowe są często ignorowane. Z drugiej strony szeroki zakres parametrów inżynierii ruchu i transportu charakteryzuje się niepewnością, subiektywizmem, nieprecyzyjnością i niejednoznacznością. Operatorzy, dyspozytorzy, kierowcy i pasażerowie na co dzień korzystają z tej subiektywnej wiedzy lub informacji językowych podczas podejmowania decyzji. Decyzje dotyczące wyboru trasy, środka transportu, najodpowiedniejszego czasu odjazdu czy wysłania ciężarówek podejmują kierowcy, pasażerowie lub dyspozytorzy. W każdym przypadku decydentem jest człowiek. Środowisko, w którym ekspert (człowiek-kontroler) podejmuje decyzje, jest najczęściej złożone, co utrudnia sformułowanie odpowiedniego modelu matematycznego. Dlatego też rozwój systemów logiki rozmytej wydaje się w takich sytuacjach uzasadniony. W pewnych sytuacjach znacznie łatwiej akceptujemy informację językową niż informację liczbową. Podobnie jesteśmy w stanie doskonale przyjmować przybliżone wartości liczbowe i podejmować na ich podstawie decyzje. W dużej liczbie przypadków używamy wyłącznie przybliżonych wartości liczbowych. Należy podkreślić, że subiektywne szacunki różnych parametrów ruchu różnią się w zależności od dyspozytora, kierowcy i pasażera.