Traffic Control and Transport Planning: - 9789401058926

Tõeliste inseneriprobleemide lahendamisel puututakse sageli kokku keelelise teabega, mida on sageli raske klassikaliste matemaatikatehnikate abil kvantifitseerida. See keeleline teave esindab subjektiivseid teadmisi. Analüütiku poolt matemaatilise mudeli moodustamisel tehtud eelduste tõttu jäetakse keeleline teave sageli tähelepanuta. Teisest küljest iseloomustab laia valikut liiklus- ja transporditehnilisi parameetreid ebakindlus, subjektiivsus, ebatäpsus ja ebaselgus. Inimoperaatorid, dispetšerid, juhid ja reisijad kasutavad neid subjektiivseid teadmisi või keeleteavet otsuste tegemisel igapäevaselt. Otsused marsruudi valiku, transpordiviisi, sobivaima väljumisaja või veoautode lähetamise kohta teevad autojuhid, reisijad või dispetšerid. Igal juhul on otsustajaks inimene. Keskkond, milles inimekspert (inimkontrolör) otsuseid teeb, on enamasti keeruline, mistõttu sobiva matemaatilise mudeli sõnastamine on keeruline. Seega näib hägusloogikasüsteemide arendamine sellistes olukordades õigustatud. Teatud olukordades aktsepteerime keelelist teavet palju kergemini kui numbrilist teavet. Samamoodi oleme täiesti võimelised aktsepteerima ligikaudseid arvväärtusi ja tegema nende põhjal otsuseid. Paljudel juhtudel kasutame ainult ligikaudseid arvväärtusi. Tuleb rõhutada, et erinevate liiklusparameetrite subjektiivsed hinnangud on dispetšeriti, juhiti ja reisijateti erinevad.