Artificial Intelligence in Drug Design - 9781071617861

tym tomie omówiono zastosowania sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML) i głębokiego uczenia się (DL) w projektowaniu leków. W rozdziałach tej książki opisano, w jaki sposób podejścia AI/ML/DL można zastosować w celu przyspieszenia i zrewolucjonizowania tradycyjnych podejść do projektowania leków, takich jak: oparte na strukturze i ligandach, rozszerzone i wielocelowe projektowanie leków de novo, SAR i analiza dużych zbiorów danych, przewidywanie wiązania/aktywności, ADMET, farmakokinetyka i czas przebywania leku w miejscu docelowym, medycyna precyzyjna i wybór korzystnych dróg syntezy chemicznej. Jak szeroko stosowane są te podejścia i gdzie mają one maksymalny wpływ na produktywność dzisiaj i potencjalnie w najbliższej przyszłości. Napisane w niezwykle popularnej serii Methods in Molecular Biology, rozdziały zawierają wprowadzenia do odpowiednich tematów, listy niezbędnego oprogramowania i narzędzi, krok po kroku, łatwo powtarzalne protokoły modelowania oraz wskazówki dotyczące rozwiązywania problemów i unikania znanych pułapek. Nowatorska i wyjątkowa sztuczna inteligencja w projektowaniu leków jest cennym źródłem informacji dla biologów strukturalnych i molekularnych, chemików obliczeniowych i medycznych, farmakologów i projektantów leków.