Artificial Intelligence in Drug Design - 9781071617861

Selles köites käsitletakse tehisintellekti (AI), masinõppe (ML) ja süvaõppe (DL) rakendusi ravimite kujundamisel. Selle raamatu peatükkides kirjeldatakse, kuidas AI/ML/DL lähenemisviise saab rakendada, et kiirendada ja muuta murrangulisi traditsioonilisi ravimidisaini lähenemisviise, nagu struktuuri- ja ligandipõhine, täiendatud ja mitme eesmärgiga de novo ravimite disain, SAR ja suurandmete analüüs, seondumise/aktiivsuse ennustamine, ADMET, farmakokineetika ja ravimi sihtmärgi viibimisaeg, täppismeditsiin ja soodsate keemiliste sünteesiteede valik. Kui laialdaselt neid lähenemisviise rakendatakse ja kus need praegu ja potentsiaalselt lähitulevikus tootlikkust maksimaalselt mõjutavad. Väga edukas Methods in Molecular Biology sarja formaadis kirjutatud peatükid sisaldavad vastavate teemade tutvustusi, vajaliku tarkvara ja tööriistade loendeid, samm-sammult hõlpsasti reprodutseeritavaid modelleerimisprotokolle ning näpunäiteid tõrkeotsingu ja teadaolevate lõkse vältimise kohta. Tipptasemel ja ainulaadne tehisintellekt ravimite disainis on väärtuslik ressurss struktuuri- ja molekulaarbioloogidele, arvutus- ja meditsiinikeemikutele, farmakoloogidele ja ravimidisaineritele.