Artificial Intelligence in Drug Design - 9781071617861

Šiame tome nagrinėjamos dirbtinio intelekto (AI), mašininio mokymosi (ML) ir giluminio mokymosi (DL) taikymas kuriant vaistus. Šios knygos skyriuose aprašoma, kaip AI/ML/DL metodai gali būti taikomi siekiant paspartinti ir pakeisti tradicinius vaistų kūrimo metodus, tokius kaip: struktūra ir ligandais pagrįstas, papildytas ir kelių tikslų de novo vaistų kūrimas, SAR ir didelių duomenų analizė, jungimosi / aktyvumo, ADMET, farmakokinetikos ir vaisto buvimo laiko prognozavimas, tikslioji medicina ir palankių cheminių sintetinių būdų parinkimas. Kaip plačiai taikomi šie metodai ir kur jie daro didžiausią įtaką produktyvumui šiandien ir galbūt artimiausioje ateityje. Parašytuose labai sėkmingų Metodus in Molecular Biology serijos formatu, skyriuose pateikiamos atitinkamų temų įvadai, būtinos programinės įrangos ir įrankių sąrašai, nuoseklūs, lengvai atkuriami modeliavimo protokolai ir patarimai, kaip pašalinti triktis ir išvengti žinomų spąstų. Pažangiausias ir unikalus dirbtinis intelektas vaistų projektavimo srityje yra vertingas šaltinis struktūriniams ir molekuliniams biologams, skaičiavimo ir medicinos chemikams, farmakologams ir vaistų dizaineriams.