Spectral Feature Selection for Data Mining - 9781439862094

Spectral Feature Selection for Data Mining wprowadza nowatorską technikę selekcji cech, która ustanawia ogólną platformę do badania istniejących algorytmów selekcji cech i opracowywania nowych algorytmów dla pojawiających się problemów w rzeczywistych zastosowaniach. Technika ta stanowi ujednoliconą strukturę wyboru funkcji nadzorowanych, nienadzorowanych i częściowo nadzorowanych. Książka przybliża najnowsze osiągnięcia badawcze, rzuca światło na nowe kierunki badań i stymuluje czytelników do dokonywania kolejnych twórczych przełomów. Przedstawia wewnętrzne idee stojące za wyborem cech widmowych, jego podstawy teoretyczne, powiązania z innymi algorytmami i jego zastosowanie w obsłudze zarówno dużych zbiorów danych, jak i problemów z małymi próbkami. Autorzy omawiają także wybór i ekstrakcję cech, w tym podstawowe koncepcje, popularne istniejące algorytmy i aplikacje. Książka ta, będąca aktualnym wprowadzeniem do selekcji cech widmowych, ilustruje potencjał tej potężnej techniki redukcji wymiarowości w przetwarzaniu danych wielowymiarowych. Czytelnicy uczą się, jak wykorzystywać selekcję cech widmowych do rozwiązywania trudnych problemów w rzeczywistych zastosowaniach i odkrywają, w jaki sposób ogólny wybór i ekstrakcja cech są powiązane z selekcją cech widmowych.