Spectral Feature Selection for Data Mining - 9781439862094

Spektrifunktsioonide valik andmekaeve jaoks tutvustab uudset funktsioonide valimise tehnikat, mis loob üldise platvormi olemasolevate funktsioonide valiku algoritmide uurimiseks ja uute algoritmide väljatöötamiseks reaalmaailma rakendustes tekkivate probleemide jaoks. See tehnika kujutab endast ühtset raamistikku järelevalvega, järelevalveta ja pooljärelevalvega funktsioonide valimiseks. Raamat uurib uusimaid teadussaavutusi, heidab valgust uutele uurimissuundadele ja ärgitab lugejaid tegema järgmisi loomingulisi läbimurdeid. See tutvustab spektraalsete tunnuste valiku olemuslikke ideid, selle teoreetilisi aluseid, seoseid teiste algoritmidega ja selle kasutamist nii suuremahuliste andmekogumite kui ka väikeste valimiprobleemide käsitlemisel. Autorid hõlmavad ka funktsioonide valikut ja funktsioonide ekstraheerimist, sealhulgas põhikontseptsioone, populaarseid olemasolevaid algoritme ja rakendusi. See raamat on õigeaegne sissejuhatus spektraalomaduste valikusse. See raamat illustreerib selle võimsa mõõtmete vähendamise tehnika potentsiaali kõrgmõõtmelises andmetöötluses. Lugejad õpivad, kuidas kasutada spektraalsete funktsioonide valikut, et lahendada väljakutseid reaalsetes rakendustes, ja avastavad, kuidas üldine funktsioonide valik ja eraldamine on seotud spektraalfunktsiooni valikuga.