Spectral Feature Selection for Data Mining - 9781439862094

Spektra funkciju atlase datu ieguvei ievieš jaunu funkciju atlases paņēmienu, kas izveido vispārēju platformu esošo funkciju atlases algoritmu izpētei un jaunu algoritmu izstrādei jaunām problēmām reālās pasaules lietojumprogrammās. Šis paņēmiens ir vienota sistēma uzraudzītu, neuzraudzītu un daļēji uzraudzītu objektu atlasei. Grāmata pēta jaunākos pētniecības sasniegumus, izgaismo jaunus pētniecības virzienus un rosina lasītājus veikt nākamos radošos atklājumus. Tajā ir izklāstītas spektrālo pazīmju izvēles būtiskās idejas, tās teorētiskie pamati, savienojumi ar citiem algoritmiem un tā izmantošana gan liela mēroga datu kopu, gan nelielu paraugu problēmu risināšanā. Autori aptver arī funkciju atlasi un funkciju ieguvi, tostarp pamatjēdzienus, populārus esošos algoritmus un lietojumprogrammas. Savlaicīgs ievads spektrālo pazīmju atlasē, šī grāmata ilustrē šīs spēcīgās dimensiju samazināšanas metodes potenciālu augstas dimensijas datu apstrādē. Lasītāji uzzina, kā izmantot spektrālo pazīmju atlasi, lai atrisinātu sarežģītas problēmas reālās dzīves lietojumprogrammās, un atklāj, kā vispārīga elementu atlase un ieguve ir saistīta ar spektrālo funkciju atlasi.