Machine Learning and Systems Biology in Genomics and Health - 9789811659928

tej książce omówiono zastosowanie uczenia maszynowego w genomice. Uczenie maszynowe oferuje szerokie możliwości skutecznej asymilacji i zrozumienia Big Data przy użyciu różnych frameworków. Stratyfikacja, diagnoza, klasyfikacja i przewidywania dotyczące przeżycia obejmują różne systemy opieki zdrowotnej, stanowiące wyjątkowe wyzwania w zakresie wstępnego przetwarzania danych, szkolenia modeli i udoskonalania systemów z implikacjami klinicznymi. W książce omówiono różne modele dogłębnej analizy różnych warunków. Techniki uczenia maszynowego zrewolucjonizowały analizę genomu. Poszczególne rozdziały książki opisują rolę sztucznej inteligencji w diagnostyce klinicznej i genomicznej. Omówiono w nim, w jaki sposób biologia systemowa jest wykorzystywana do identyfikacji markerów genetycznych na potrzeby odkrywania leków i identyfikacji chorób. Można skutecznie leczyć niezliczoną liczbę chorób, zarówno zakaźnych, metabolicznych, jak i nowotworowych, co łączy różne dane omiczne dotyczące medycyny precyzyjnej. Znaczące przełomy w tej dziedzinie pomogłyby odzwierciedlić więcej nowych innowacji, które są w szczytowym stadium. Książka ta jest przydatna dla badaczy zajmujących się genomiką, genetyką, biologią obliczeniową i bioinformatyką.