Machine Learning and Systems Biology in Genomics and Health - 9789811659928

Selles raamatus käsitletakse masinõppe rakendamist genoomikas. Masinõpe pakub palju võimalusi suurandmete assimileerimiseks ja tõhusaks mõistmiseks, kasutades erinevaid raamistikke. Stratifitseerimine, diagnoosimine, klassifitseerimine ja ellujäämise prognoosid hõlmavad erinevaid tervishoiurežiime, mis kujutavad endast ainulaadseid väljakutseid andmete eeltöötlemisel, mudeli koolitusel ja kliiniliste mõjudega süsteemide täiustamisel. Raamatus käsitletakse erinevaid mudeleid erinevate tingimuste süvaanalüüsiks. Masinõppe tehnikad on genoomianalüüsi muutnud. Raamatu erinevates peatükkides kirjeldatakse tehisintellekti rolli kliinilises ja genoomses diagnostikas. Selles arutatakse, kuidas kasutatakse süsteemibioloogiat ravimite avastamise ja haiguste tuvastamise geneetiliste markerite tuvastamiseks. Tõhusalt saab toime tulla lugematu arvu haigustega, olgu need siis nakkuslikud, metaboolsed või vähiga, mis ühendab täppismeditsiini erinevad omika andmed. Suured läbimurded selles valdkonnas aitaksid kajastada rohkem uusi uuendusi, mis on nende tippjärgus. See raamat on kasulik genoomika, geneetika, arvutusbioloogia ja bioinformaatika valdkonna teadlastele.