Machine Learning and Systems Biology in Genomics and Health - 9789811659928

Šioje knygoje aptariamas mašininio mokymosi taikymas genomikoje. Mašininis mokymasis suteikia daug galimybių dideliems duomenims įsisavinti ir efektyviai suprasti naudojant skirtingas sistemas. Stratifikavimas, diagnozė, klasifikavimas ir išgyvenimo prognozės apima skirtingus sveikatos priežiūros režimus, kurie yra unikalūs išankstinio duomenų apdorojimo, modelio mokymo, sistemų tobulinimo, turinčio klinikinių pasekmių, iššūkiai. Knygoje aptariami skirtingi modeliai, skirti nuodugniai skirtingų sąlygų analizei. Mašininio mokymosi metodai pakeitė genominę analizę. Skirtinguose knygos skyriuose aprašomas dirbtinio intelekto vaidmuo klinikinėje ir genominėje diagnostikoje. Jame aptariama, kaip sistemų biologija išnaudojama nustatant genetinius žymenis vaistų atradimui ir ligų identifikavimui. Daugybė ligų, nesvarbu, ar tai būtų infekcinės, medžiagų apykaitos, vėžio, gali būti veiksmingai gydomos, o tai sujungia skirtingus tiksliosios medicinos omikos duomenis. Dideli laimėjimai šioje srityje padėtų atspindėti daugiau naujų inovacijų, kurios yra savo viršūnėje. Ši knyga naudinga genomikos, genetikos, kompiuterinės biologijos ir bioinformatikos tyrinėtojams.