Statistical Techniques for Neuroscientists - 9781466566149

Techniki statystyczne dla neuronaukowców wprowadzają nowe i przydatne metody analizy danych polegające na jednoczesnym rejestrowaniu aktywności neuronów lub dużych skupisk (obszarów mózgu). Estymacja statystyczna i weryfikacja hipotez opierają się na zasadzie wiarygodności wyprowadzonej ze stacjonarnych procesów punktowych i szeregów czasowych. W każdym rozdziale podano algorytmy i rozwój oprogramowania w celu odtworzenia opisanych w nim wyników symulacji komputerowej. Książka analizuje aktualne metody statystyczne służące rozwiązywaniu problemów pojawiających się w neuronauce. Metody te zastosowano do danych obejmujących wielokanałowy ciąg neuronowych impulsów, sortowanie impulsów, separację ślepych źródeł, funkcjonalną i efektywną łączność neuronową, modelowanie czasoprzestrzenne i multimodalne techniki neuroobrazowania. Autor dokonuje przeglądu różnych metod stosowanych w określonych obszarach badań neuronauki, kładąc nacisk na zasady statystyczne i ich oprogramowanie. Książka zawiera przykłady i dane eksperymentalne, dzięki czemu czytelnicy mogą zrozumieć zasady i opanować metody. Pierwsza część książki dotyczy tradycyjnej wielowymiarowej analizy szeregów czasowych stosowanej w kontekście wielokanałowych ciągów impulsów i fMRI, wykorzystując odpowiednio struktury prawdopodobieństwa lub prawdopodobieństwo związane z czasem do uruchomienia i dyskretnymi transformatami Fouriera (DFT) procesów punktowych. W drugiej części przedstawiono stosunkowo nową formę statystycznego modelowania czasoprzestrzennego na potrzeby analizy danych fMRI i EEG. Oprócz neuronaukowców i statystyków, książka ta będzie niezwykle pomocna dla wszystkich, którzy chcą zastosować intensywne metody obliczeniowe w celu wyodrębnienia ważnych cech i informacji bezpośrednio z danych, zamiast w dużym stopniu polegać na modelach zbudowanych na wiodących przypadkach, takich jak regresja liniowa lub procesy Gaussa.