Statistical Techniques for Neuroscientists - 9781466566149

Statistilised meetodid neuroteadlastele tutvustab uusi ja kasulikke andmeanalüüsi meetodeid, mis hõlmavad neuronite või suure klastri (ajupiirkonna) neuronite aktiivsuse samaaegset registreerimist. Statistiline hinnang ja hüpoteeside testimine põhinevad statsionaarsetest punktprotsessidest ja aegridadest tuletatud tõenäosuse printsiibil. Igas peatükis on toodud algoritmid ja tarkvaraarendus, et reprodutseerida seal kirjeldatud arvutisimuleeritud tulemusi. Raamat uurib praeguseid statistilisi meetodeid neuroteaduse esilekerkivate probleemide lahendamiseks. Neid meetodeid on rakendatud andmetele, mis hõlmavad mitmekanalilist neuraalset naelu, teraviku sorteerimist, pimeallika eraldamist, funktsionaalset ja tõhusat närviühenduvust, spatiotemporaalset modelleerimist ja multimodaalseid neuropiltimise tehnikaid. Autor annab ülevaate erinevatest neuroteaduse uurimisvaldkondades rakendatavatest meetoditest, rõhutades statistilisi põhimõtteid ja nende tarkvara. Raamat sisaldab näiteid ja katseandmeid, et lugejad mõistaksid põhimõtteid ja valdaksid meetodeid. Raamatu esimene osa käsitleb traditsioonilist mitme muutujaga aegridade analüüsi, mida rakendatakse mitmekanaliliste piikide ja fMRI kontekstis, kasutades vastavalt tõenäosusstruktuure või tõenäosust, mis on seotud punktprotsesside süttimisaja ja diskreetsete Fourier' teisendustega (DFT). Teises osas tutvustatakse fMRI ja EEG andmete analüüsi jaoks suhteliselt uut statistilise spatiotemporaalse modelleerimise vormi. Lisaks närviteadlastele ja statistikutele on see raamat väga kasulik kõigile, kes soovivad kasutada intensiivseid arvutusmeetodeid, et saada olulisi funktsioone ja teavet otse andmetest, selle asemel, et toetuda suurel määral juhtivatele juhtumitele, nagu lineaarne regressioon või Gaussi protsessid, põhinevatele mudelitele.