Statistical Techniques for Neuroscientists - 9781466566149

Statistical Techniques for Neuroscientists ievieš jaunas un noderīgas metodes datu analīzei, kas ietver vienlaicīgu neironu vai liela klastera (smadzeņu reģiona) neironu aktivitātes reģistrēšanu. Hipotēžu statistiskais novērtējums un pārbaudes balstās uz iespējamības principu, kas iegūts no stacionāriem punktu procesiem un laikrindām. Algoritmi un programmatūras izstrāde ir doti katrā nodaļā, lai reproducētu tajā aprakstītos datorsimulētos rezultātus. Grāmatā aplūkotas pašreizējās statistikas metodes jauno neirozinātņu problēmu risināšanai. Šīs metodes ir izmantotas datiem, kas ietver daudzkanālu neironu smailes vilcienu, smaiļu šķirošanu, aklo avotu atdalīšanu, funkcionālu un efektīvu neironu savienojumu, spatiotemporālo modelēšanu un multimodālās neiroattēlveidošanas metodes. Autore sniedz pārskatu par dažādām metodēm, kas tiek pielietotas konkrētās neirozinātnes pētniecības jomās, akcentējot statistikas principus un to programmatūru. Grāmatā ir iekļauti piemēri un eksperimentāli dati, lai lasītāji varētu saprast principus un apgūt metodes. Grāmatas pirmajā daļā aplūkota tradicionālā daudzfaktoru laikrindu analīze, ko izmanto daudzkanālu smailes un fMRI kontekstā, izmantojot attiecīgi varbūtības struktūras vai iespējamību, kas saistīta ar punktu procesu aizdegšanās laiku un diskrētajām Furjē transformācijām (DFT). Otrajā daļā ir ieviests salīdzinoši jauns statistiskās telpiskā laika modelēšanas veids fMRI un EEG datu analīzei. Papildus neironu zinātniekiem un statistiķiem šī grāmata būs ļoti noderīga ikvienam, kurš vēlas izmantot intensīvas skaitļošanas metodes, lai iegūtu svarīgas funkcijas un informāciju tieši no datiem, nevis lielā mērā paļauties uz modeļiem, kas balstīti uz vadošajiem gadījumiem, piemēram, lineāro regresiju vai Gausa procesiem.