The Next Generation of Electric Power Unit Commitment Models - 9781475774160

Aastate jooksul on elektrienergia tööstus kasutanud optimeerimismeetodeid, et aidata neil lahendada üksuse kohustuse probleemi. Tulemuseks on kümnete ja võib-olla sadade miljonite dollarite kütusekulude kokkuhoid. Asjad on aga muutumas. Optimeerimistehnoloogia paraneb ja tööstus on läbimas radikaalseid ümberstruktureerimisi. Sellest tulenevalt on muutumas pühendumismudelite roll ja suureneb nende täiustatud lahenduste väärtus, mida paremad algoritmid võivad anda. Selle raamatu kaks eesmärki on uurida järgmise põlvkonna arvutimudelite tehnoloogiat ja vajadusi, et aidata üksuse kohustusi langetada. Üksuse pühendumise probleemi suuruse ja keerukuse ning selle täiustatud lahendusest tuleneva suure majandusliku kasu tõttu on raamatus palju tähelepanu pööratud algoritmide arendamisele. Välja on pakutud ja testitud süstemaatilisemaid protseduure, mis põhinevad mitmesugustel laialdaselt uuritud algoritmidel. Need tehnikad on muu hulgas hõlmanud dünaamilist programmeerimist, hargnenud ja seotud segatäisarvprogrammeerimist (MIP), lineaarset ja võrguprogrammeerimist ning Bendersi dekomponeerimismeetodeid. Hiljuti on testitud metaheuristlikke meetodeid, nagu geneetiline programmeerimine ja simuleeritud anniilimine, koos ekspertsüsteemide ja närvivõrkudega. Kuna elektriturud muutuvad kiiresti, tuleb ümber mõelda, kuidas UC-mudeleid lahendatakse ja millist eesmärki need teenivad. Seega koondab raamat inimesi, kes mõistavad probleemi, ja inimesi, kes teavad, millised algoritmide täiustused on tegelikult võimalikud. Kahekordne tulemus projektis The Next Generation of Electric Power Unit Commitment Models on tööstuse vajaduste hindamine ning uued formulatsioonid ja arvutuslikud lähenemisviisid, mis lubavad muuta seadmete kohustuste mudelid nendele vajadustele paremini vastavaks.