The Next Generation of Electric Power Unit Commitment Models - 9781475774160

Bėgant metams elektros energijos pramonė naudojo optimizavimo metodus, kad padėtų išspręsti vieneto įsipareigojimo problemą. Dėl to buvo sutaupyta dešimtys, o gal ir šimtai milijonų dolerių degalų sąnaudų. Tačiau dalykai keičiasi. Optimizavimo technologija tobulėja, o pramonė radikaliai pertvarkoma. Todėl įsipareigojimų modelių vaidmuo keičiasi, o patobulintų sprendimų, kuriuos gali duoti geresni algoritmai, vertė didėja. Dvigubas šios knygos tikslas – ištirti naujos kartos kompiuterinių modelių technologijas ir poreikius, padedančius priimti sprendimus dėl įsipareigojimų. Dėl vieneto įsipareigojimo problemos dydžio ir sudėtingumo bei dėl didelės ekonominės naudos, kurią galėtų gauti patobulintas jos sprendimas, knygoje daug dėmesio skirta algoritmų kūrimui. Buvo pasiūlytos ir išbandytos sistemingesnės procedūros, pagrįstos įvairiais plačiai ištirtais algoritmais. Šie metodai apėmė dinaminį programavimą, šakotąjį ir susietą mišrų sveikųjų skaičių programavimą (MIP), linijinio ir tinklo programavimo metodus ir Benders skaidymo metodus. Neseniai buvo išbandyti metaeuristiniai metodai, tokie kaip genetinis programavimas ir imituotas atkaitinimas, kartu su ekspertinėmis sistemomis ir neuroniniais tinklais. Kadangi elektros rinkos sparčiai keičiasi, reikia persvarstyti, kaip sprendžiami UC modeliai ir kokiems tikslams jie skirti. Taigi, knyga sujungia žmones, kurie supranta problemą, ir žmones, kurie žino, kokie algoritmų patobulinimai iš tikrųjų yra įmanomi. Dvigubas naujos kartos elektros energijos agregatų įsipareigojimo modelių rezultatas yra pramonės poreikių įvertinimas ir naujos formuluotės bei skaičiavimo metodai, kurie žada, kad vienetų įsipareigojimų modeliai labiau atitiktų tuos poreikius.