The Next Generation of Electric Power Unit Commitment Models - 9781475774160

Gadu gaitā elektroenerģijas nozare ir izmantojusi optimizācijas metodes, lai palīdzētu atrisināt vienības saistību problēmu. Rezultātā ir izdevies ietaupīt desmitiem un, iespējams, simtiem miljonu dolāru degvielas izmaksās. Lietas tomēr mainās. Uzlabojas optimizācijas tehnoloģija, un nozarē notiek radikāla pārstrukturēšana. Līdz ar to saistību modeļu loma mainās, un pieaug to uzlaboto risinājumu vērtība, ko varētu dot labāki algoritmi. Šīs grāmatas dubultais mērķis ir izpētīt nākamās paaudzes datoru modeļu tehnoloģijas un vajadzības, lai palīdzētu pieņemt lēmumus par struktūrvienību saistībām. Vienības saistību problēmas lieluma un sarežģītības dēļ, kā arī lielo ekonomisko ieguvumu dēļ, ko varētu radīt tās uzlabotais risinājums, liela uzmanība grāmatā ir veltīta algoritmu izstrādei. Ir ierosinātas un pārbaudītas sistemātiskākas procedūras, kuru pamatā ir dažādi plaši pētīti algoritmi. Šīs metodes cita starpā ietvēra dinamisko programmēšanu, sazarotu un saistītu jauktu veselu skaitļu programmēšanu (MIP), lineārās un tīkla programmēšanas pieejas un Benders dekompozīcijas metodes. Nesen ir pārbaudītas metaheiristiskās metodes, piemēram, ģenētiskā programmēšana un simulēta atkausēšana, kā arī ekspertu sistēmas un neironu tīkli. Tā kā elektroenerģijas tirgi strauji mainās, ir jāpārskata, kā tiek atrisināti UC modeļi un kādiem mērķiem tie kalpo. Tādējādi grāmata apvieno cilvēkus, kuri saprot problēmu, un cilvēkus, kuri zina, kādi algoritmu uzlabojumi patiešām ir iespējami. Divkāršais rezultāts elektrisko elektroenerģijas bloku saistību modeļu nākamās paaudzes ir nozares vajadzību novērtējums un jauni formulējumi un skaitļošanas pieejas, kas sola padarīt vienību saistību modeļus atbilstošākus šīm vajadzībām.