Hyperspectral Imaging Analysis and Applications for Food Quality - 9781138630796

Toidu töötlemisel võimaldab hüperspektraalne pildistamine koos intelligentse tarkvaraga digitaalsete sorteerijatega (või optiliste sorteerijatega) tuvastada ja eemaldada defekte ja võõrmaterjale, mis on tavalistele kaamera- ja lasersorteerijatele nähtamatud. Hüperspektraalne pildianalüüs ja toidukvaliteedi rakendused uurib teoreetilisi ja praktilisi probleeme, mis on seotud oluliste pilditöötlusalgoritmide väljatöötamise, analüüsi ja rakendamisega, et kasutada hüperspektraalset kujutist toidu kvaliteedi hindamiseks. Selles kirjeldatakse strateegiaid ja olulisi pilditöötlusrutiine, mis on vajalikud sobivate otsuste tegemiseks tuvastamise, klassifitseerimise, tuvastamise, kvantifitseerimise ja/või ennustamisprotsesside ajal. Omadused Hõlmab praktilisi küsimusi, mis on seotud toidukvaliteedi rakenduste jaoks olulise pilditöötluse väljatöötamise, analüüsi ja rakendamisega. Vaatleb erinevate pilditöötlusmeetodite ulatust, mis on aastate jooksul kasutusele võetud, püüdes rakendada hüperspektraalset kujutist toidu kvaliteedi jälgimiseks. Selgitab hüperspektraalsete süsteemide tööpõhimõtteid. samuti hüperspektraalsete andmete põhikontseptsioon ja struktuur Kirjeldab erinevaid lähenemisi, mida kasutatakse kujutise hankimisel, andmete kogumisel ja visualiseerimisel Raamat on jagatud kolmeks osaks. I jaotises käsitletakse pildisüsteemide põhialuseid: kuidas saab hüperspektraalse kujutise kuubiku omandamist optimeerida? Samuti käsitletakse kahes peatükis piltide segmenteerimist, andmete eraldamist ja töötlemist. Seitse peatükki sisaldavad II jaotist, mis käsitleb kemomeetriat. Ühes selgitatakse mitme muutujaga analüüsi ja tehnikate põhialuseid ning kuuest teisest peatükist leiab lugeja teavet mitmete kemomeetriliste tehnikate ja nende rakenduste kohta: põhikomponentide analüüs, osalise vähimruutude analüüs, lineaarne diskriminantmudel, tugivektori masinad, otsustuspuud ja tehisnärvivõrgud. Viimases jaotises Rakendused on toodud arvukalt näiteid hüperspektraalsete pildisüsteemide rakendustest kalas, lihas, puuviljades, köögiviljades, ravimtaimedes, piimatoodetes, jookides ja toidulisandites.