Hyperspectral Imaging Analysis and Applications for Food Quality - 9781138630796

Pārtikas apstrādē hiperspektrālā attēlveidošana apvienojumā ar viedo programmatūru ļauj digitālajiem šķirotājiem (vai optiskajiem šķirotājiem) identificēt un noņemt defektus un svešķermeņus, kas nav redzami tradicionālajiem kameru un lāzera šķirotājiem. Hiperspektrālās attēlveidošanas analīze un lietojumprogrammas pārtikas kvalitātei pēta teorētiskos un praktiskos jautājumus, kas saistīti ar būtisku attēlu apstrādes algoritmu izstrādi, analīzi un pielietošanu, lai izmantotu hiperspektrālo attēlveidošanu pārtikas kvalitātes novērtēšanai. Tajā ir izklāstītas stratēģijas un būtiskas attēlu apstrādes rutīnas, kas nepieciešamas, lai pieņemtu atbilstošu lēmumu noteikšanas, klasifikācijas, identifikācijas, kvantitatīvās noteikšanas un/vai prognozēšanas procesos. Funkcijas Aptver praktiskus jautājumus, kas saistīti ar būtisku attēlu apstrādes izstrādi, analīzi un pielietošanu pārtikas kvalitātes lietojumiem. Apseko dažādu attēlu apstrādes pieeju plašumu, kas pieņemtas gadu gaitā, mēģinot ieviest hiperspektrālo attēlveidošanu pārtikas kvalitātes uzraudzībai. Izskaidro hiperspektrālo sistēmu darbības principus. kā arī hiperspektrālo datu pamatjēdziens un struktūra Aprakstītas dažādas pieejas, kas tiek izmantotas attēlu iegūšanas, datu vākšanas un vizualizācijas laikā Grāmata ir sadalīta trīs sadaļās. I sadaļā ir apskatīti attēlveidošanas sistēmu pamati: kā var optimizēt hiperspektrālā attēla kuba iegūšanu? Arī divas nodaļas attiecas uz attēlu segmentēšanu, datu ieguvi un apstrādi. Septiņas nodaļas ietver II sadaļu, kas attiecas uz ķīmiju. Vienā ir izskaidroti daudzfaktoru analīzes un metožu pamati, savukārt sešās citās nodaļās lasītājs atradīs informāciju par virkni ķīmisko metožu un to pielietojumu: galveno komponentu analīzi, daļējo mazāko kvadrātu analīzi, lineāro diskriminanta modeli, atbalsta vektoru mašīnas, lēmumu kokus un mākslīgie neironu tīkli. Pēdējā sadaļā “Lietojumi” ir sniegti daudzi piemēri par hiperspektrālās attēlveidošanas sistēmu pielietojumu zivīs, gaļā, augļos, dārzeņos, ārstniecības augos, piena produktos, dzērienos un pārtikas piedevās.