Optimization - 9781498721127

Valige oma optimeerimisprobleemide jaoks õige lahendusmeetod. Optimeerimine: Algoritmid ja rakendused pakuvad erinevaid optimeerimisprobleemide lahendusmeetodeid, rõhutades pigem mõisteid kui rangeid matemaatilisi üksikasju ja tõestusi. Raamat hõlmab nii gradient- kui ka stohhastilisi meetodeid kui piiranguteta ja piiratud optimeerimisprobleemide lahendustehnikaid. Selles käsitletakse konjugeeritud gradiendi meetodit, Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno algoritmi, Powelli meetodit, karistusfunktsiooni, laiendatud Lagrange'i kordaja meetodit, järjestikust ruutprogrammeerimist, teostatavate suundade meetodit, geneetilisi algoritme, osakeste sülemi optimeerimist (PSO), simuleeritud lõõmutamist, sipelgaid. kolooniate optimeerimine ja tabuotsingu meetodid. Autor näitab, kuidas lahendada mittekumeraid mitmeobjektilisi optimeerimisülesandeid kasutades lihtsaid muudatusi põhilises PSO koodis. Raamat tutvustab ka multidistsiplinaarse disaini optimeerimise (MDO) arhitektuure – üks esimesi optimeerimisraamatuid, mis seda tegi – ning arendab tarkvarakoode simpleksmeetodi ja afiinse skaleerimise sisepunktide meetodi jaoks lineaarse programmeerimise probleemide lahendamiseks. Lisaks uurib see Gomory lõiketasandi meetodit, hargnemis- ja sidumismeetodit ning Balase algoritmi täisarvude programmeerimise probleemide lahendamiseks. Autor järgib algoritmide abil MATLAB (R) koodide väljatöötamisel samm-sammult lähenemist. Seejärel rakendab ta koode, et lahendada nii kirjandusest võetud standardfunktsioone kui ka reaalmaailma rakendusi, sealhulgas roboti keeruka trajektoori kavandamise probleem, portfelli optimeerimise probleem ja taassiseneva keha mitme eesmärgiga kuju optimeerimise probleem. See praktiline lähenemine suurendab teie arusaamist ja enesekindlust erinevate lahendusmeetodite käsitlemisel. MATLAB-koodid on saadaval raamatu CRC Pressi veebilehel.