Optimization - 9781498721127

Pasirinkite tinkamą optimizavimo problemos sprendimo metodą Optimizavimas: Algoritmai ir programos pateikia įvairius optimizavimo problemų sprendimo būdus, pabrėžiant sąvokas, o ne griežtas matematines detales ir įrodymus. Knyga apima ir gradientinius, ir stochastinius metodus, kaip nesuvaržytų ir suvaržytų optimizavimo problemų sprendimo būdus. Jame aptariamas konjuguoto gradiento metodas, Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno algoritmas, Powell metodas, baudos funkcija, išplėstinis Lagrando daugiklio metodas, nuoseklus kvadratinis programavimas, galimų krypčių metodas, genetiniai algoritmai, dalelių spiečių optimizavimas (PSO), imituotas atkaitinimas, skruzdėlynas. kolonijų optimizavimas ir tabu paieškos metodai. Autorius parodo, kaip, naudojant paprastas pagrindinio VIAP kodo modifikacijas, išspręsti neišgaubtas kelių objektų optimizavimo problemas. Knygoje taip pat pristatomos daugiadisciplininio projektavimo optimizavimo (MDO) architektūros – viena iš pirmųjų optimizavimo knygų, kuriose tai buvo padaryta – ir kuriami programinės įrangos kodai, skirti simpleksiniam metodui ir afininio mastelio keitimo vidinio taško metodui, skirtai linijinio programavimo problemoms spręsti. Be to, jis nagrinėja Gomory pjovimo plokštumos metodą, šakos ir surišimo metodą ir Balaso algoritmą sveikųjų skaičių programavimo problemoms spręsti. Autorius vadovaujasi nuosekliu metodu, kurdamas MATLAB (R) kodus pagal algoritmus. Tada jis taiko kodus, kad išspręstų ir standartines funkcijas, paimtas iš literatūros, ir realių programų, įskaitant sudėtingą roboto trajektorijos projektavimo problemą, portfelio optimizavimo problemą ir kelių objektų sugrįžtančio kūno formos optimizavimo problemą. Šis praktinis metodas pagerina jūsų supratimą ir pasitikėjimą sprendžiant įvairius sprendimo būdus. MATLAB kodus galima rasti knygos CRC Press tinklalapyje.