Optimization - 9781498721127

Izvēlieties pareizo risinājuma metodi optimizācijas problēmas optimizācijai: Algoritmi un lietojumprogrammas piedāvā dažādas optimizācijas problēmu risināšanas metodes, uzsverot jēdzienus, nevis stingras matemātiskas detaļas un pierādījumus. Grāmata aptver gan gradienta, gan stohastiskās metodes kā neierobežotas un ierobežotas optimizācijas problēmu risināšanas metodes. Tajā aplūkota konjugētā gradienta metode, Broidena-Flečera-Goldfarba-Šano algoritms, Pauela metode, soda funkcija, paplašinātā Lagranža reizinātāja metode, secīgā kvadrātiskā programmēšana, iespējamo virzienu metode, ģenētiskie algoritmi, daļiņu spieta optimizācija (PSO), simulēta atkausēšana, skudras. koloniju optimizācija un tabu meklēšanas metodes. Autors parāda, kā atrisināt neizliektas vairāku mērķu optimizācijas problēmas, izmantojot vienkāršas pamata PSO koda modifikācijas. Grāmata arī iepazīstina ar daudznozaru dizaina optimizācijas (MDO) arhitektūrām — vienu no pirmajām optimizācijas grāmatām, kas to dara, un izstrādā programmatūras kodus simpleksajai metodei un afīna mērogošanas iekšējo punktu metodei lineārās programmēšanas problēmu risināšanai. Turklāt tajā tiek pārbaudīta Gomorija griešanas plaknes metode, atzarošanas un savienojuma metode un Balas algoritms veselu skaitļu programmēšanas problēmām. Autors izmanto soli pa solim pieeju MATLAB (R) kodu izstrādei no algoritmiem. Pēc tam viņš izmanto kodus, lai atrisinātu gan standarta funkcijas, kas ņemtas no literatūras, gan reālās pasaules lietojumprogrammas, tostarp sarežģītu robota trajektorijas projektēšanas problēmu, portfeļa optimizācijas problēmu un vairāku mērķu formas optimizācijas problēmu atkārtotai ievadīšanai. Šī praktiskā pieeja uzlabo jūsu izpratni un pārliecību par dažādu risinājumu metodēm. MATLAB kodi ir pieejami grāmatas CRC Press tīmekļa lapā.