Neural Systems: Analysis and Modeling - 9781461365815

ostatnich latach nastąpił ogromny rozwój neuronauki obliczeniowej, będący efektem dwóch równoległych osiągnięć. Z jednej strony nasza wiedza na temat rzeczywistych układów nerwowych dramatycznie wzrosła na przestrzeni lat, z drugiej strony dostępna jest obecnie wystarczająca moc obliczeniowa, aby przeprowadzać realistyczne symulacje rzeczywistych obwodów neuronowych. Prowadzi to do rewolucji w neuronauce ilościowej, która przyciąga coraz większą liczbę naukowców z dyscyplin niebiologicznych. Naukowcy ci wnoszą ze sobą wiedzę specjalistyczną w zakresie przetwarzania sygnałów, teorii informacji i teorii systemów dynamicznych, która pomogła zmienić nasze sposoby podejścia do systemów neuronowych. Nowe osiągnięcia w technikach eksperymentalnych umożliwiły biologom zebranie danych niezbędnych do przetestowania tych nowych teorii. Chociaż nie rozumiemy jeszcze, w jaki sposób mózg widzi, słyszy i węszy, mamy możliwe do przetestowania modele konkretnych elementów przetwarzania wzrokowego, słuchowego i węchowego. Niektóre z tych modeli zastosowano do budowy sztucznych systemów wzroku i słuchu. Podobnie nasze rozumienie sterowania silnikiem urosło do tego stopnia, że stało się użytecznym przewodnikiem przy opracowywaniu sztucznych robotów. Wielu neuronaukowców uważa, że dopiero zarysowaliśmy powierzchnię i że pełniejsze zrozumienie biologicznego przetwarzania informacji prawdopodobnie doprowadzi do technologii, których wpływ będzie napędzać kolejną rewolucję przemysłową. Neural Systems: Analysis and Modeling zawiera zebrane artykuły z Konferencji na temat analizy i modelowania systemów neuronowych (AMNS) z 1991 r. oraz artykuły zaprezentowane na sympozjum satelitarnym na temat modelowania przedziałowego, które odbyło się w dniach 23–26 lipca 1992 r. w San Francisco w Kalifornii . Zawarte artykuły przedstawiają aktualizację najnowszych osiągnięć w zakresie analizy ilościowej i technik modelowania w badaniu układów neuronowych.