Neural Systems: Analysis and Modeling - 9781461365815

Pastaraisiais metais kompiuterinės neurologijos srityje buvo vykdoma didžiulė veikla, kurią lėmė dvi lygiagrečios raidos. Viena vertus, bėgant metams mūsų žinios apie tikrąsias nervų sistemas labai išaugo, kita vertus, dabar yra pakankamai skaičiavimo galios, kad būtų galima atlikti tikrovišką tikrų nervų grandinių modeliavimą. Tai veda prie kiekybinės neurologijos revoliucijos, kuri pritraukia vis daugiau nebiologinių disciplinų mokslininkų. Šie mokslininkai atsineša signalų apdorojimo, informacijos teorijos ir dinaminių sistemų teorijos patirtį, kuri padėjo pakeisti mūsų būdus, kaip priartėti prie nervų sistemų. Nauji eksperimentinių metodų pokyčiai leido biologams surinkti duomenis, reikalingus šioms naujoms teorijoms išbandyti. Nors dar nesuprantame, kaip smegenys mato, girdi ar užuodžia, turime išbandomus konkrečių regos, klausos ir uoslės apdorojimo komponentų modelius. Kai kurie iš šių modelių buvo pritaikyti dirbtinio regėjimo ir klausos sistemų kūrimui. Panašiai mūsų supratimas apie variklio valdymą išaugo tiek, kad jis tapo naudingu vadovu kuriant dirbtinius robotus. Daugelis neurologų mano, kad mes tik subraižome paviršių ir kad išsamesnis biologinės informacijos apdorojimo supratimas greičiausiai paskatins technologijas, kurių poveikis paskatins kitą pramonės revoliuciją. Neuroninės sistemos: analizė ir modeliavimas yra surinkti 1991 m. Neuroninių sistemų analizės ir modeliavimo konferencijos (AMNS) pranešimai ir straipsniai, pristatyti 1992 m. liepos 23–26 d. San Franciske, Kalifornijoje vykusiame palydoviniame simpoziume apie skyrių modeliavimą. . Straipsniai apima naujausius neuroninių sistemų tyrimo kiekybinės analizės ir modeliavimo metodų pokyčius.