Applied Soft Computing Techniques for Renewable Energy - 9781536181807

Książka ta zapewnia lepsze zrozumienie teorii zbiorów rozmytych, logiki rozmytej i sieci neuronowych, a także różnych innych technik, które wydają się bardzo dobrze dostosowane do modelowania i sterowania rzeczywistym systemem. Energia ma ogromne znaczenie dla cywilizacji, ponieważ jest siłą napędową spajającą ludzkość. Oszacowanie energii odnawialnej i zrównoważonej jest jednym z ważnych aspektów zrozumienia sposobu wykorzystania zasobów i przewidzenia, co może się wydarzyć w różnych możliwych przyszłych warunkach. Wykorzystując dostępne techniki modelowania w celu wygenerowania najlepszych algorytmów, celem jest określenie najlepszego rozwiązania pod względem porównania wydajności rozwiązań przy różnych parametrach dla konkretnego przypadku. Konsumpcja paliw kopalnych w szybkim tempie spowodowała niepokojącą sytuację, a wraz ze wzrostem liczby pojazdów poziom zanieczyszczenia osiągnął znacznie poza kontrolą człowieka. Jest to na tyle przerażające, że poziom zanieczyszczeń pobił wszelkie rekordy, a potrzebą chwili jest znalezienie paliwa alternatywnego, które naprawdę może bardzo pomóc w zmniejszeniu emisji spalin i podniesieniu parametrów użytkowych silnika. Prowadzone są szeroko zakrojone badania nad różnymi silnikami, aby zbliżyć się do realistycznego rozwiązania. Eksperymenty przeprowadzane na różnych silnikach uważane są za czasochłonne, a wydatki poniesione na ich wykonanie są zbyt kosztowne, stąd potrzeba zastosowania w tym obszarze miękkich technik obliczeniowych. Obliczenia miękkie można lepiej opisać jako proces znajdowania rozwiązania niedokładnego problemu. Obliczenia miękkie wykazały duży potencjał, umożliwiając naukowcom znalezienie dokładnego rozwiązania w przypadku walidacji lub przewidywania parametrów wydajności i emisji. Sztuczna sieć neuronowa (ANN), adaptacyjny system wnioskowania neurorozmytego (ANFIS), rozmyty system ekspercki (FES), metodologia powierzchni odpowiedzi (RSM) i maszyna wektorów nośnych (SVM) to różne szeroko stosowane techniki obliczeń miękkich. Niniejsza książka koncentruje się na przeprowadzeniu wszechstronnego przeglądu i różnych innych prac eksperymentalnych różnych badaczy, którzy prowadzili prace nad różnymi technikami miękkiego przetwarzania danych w różnych silnikach na różnych paliwach alternatywnych w oparciu o techniki modelowania, czas jest znacznie oszczędzany zakresie, a związane z tym inwestycje kapitałowe są porównywalnie bardzo niskie. Do przewidywania parametrów wydajności różnych silników chętnie wykorzystuje się różne techniki modelowania, a techniki modelowania stały się łatwo dostępnym narzędziem do porównywania i walidacji prac eksperymentalnych prowadzonych przez badaczy w celu uzyskania dokładnego dopasowania do danych eksperymentalnych. Korzyść z tego zagadnienia będzie polegać na powiązaniu z różnymi pracami wykonywanymi w dziedzinie biomasy, która obejmuje drewno i odpady drzewne, stałe odpady komunalne. Gaz wysypiskowy i biogaz. Etanol, biodiesel, energia wodna, geotermalna, wiatrowa, słoneczna. Dzięki temu techniki miękkiego przetwarzania danych są szybkie i niezawodne, dlatego mogą zastąpić konwencjonalne eksperymenty.