Applied Soft Computing Techniques for Renewable Energy - 9781536181807

Ši knyga leidžia geriau suprasti neaiškių aibių teoriją, neaiškią logiką ir neuroninius tinklus bei įvairius kitus metodus, kurie puikiai tinka modeliuoti ir valdyti realią sistemą. Energija yra labai svarbi civilizacijai, nes ji yra varomoji jėga, jungianti žmonių rasę. Energijos įvertinimas atsinaujinančios ir tvarios energijos pavidalu yra vienas iš svarbių aspektų norint suprasti, kaip naudojami ištekliai, ir numatyti, kas gali nutikti įvairiomis galimomis ateities sąlygomis. Naudojant turimus modeliavimo metodus geriausiems algoritmams generuoti, tikslas yra nustatyti geriausią sprendimą lyginant sprendimų našumą naudojant skirtingus konkrečiu atveju parametrus. Spartus iškastinio kuro vartojimas sukėlė nerimą keliančią situaciją, o vėliau padidėjus transporto priemonių skaičiui, taršos lygis pasiekė toli nuo žmogaus valios ribų. Tai pakankamai baugina, kad taršos lygis viršijo visus rekordus, o valandos poreikis yra rasti alternatyvų kurą, kuris tikrai gali labai padėti sumažinti išmetamųjų teršalų kiekį ir padidinti variklio darbinius parametrus. Siekiant priartėti prie realaus sprendimo, atliekami dideli įvairių variklių tyrimai. Manoma, kad eksperimentai, atliekami su įvairiais varikliais, užima daug laiko, o išlaidos šiems eksperimentams atlikti yra per brangios, todėl šioje srityje reikia naudoti minkštąsias skaičiavimo technologijas. Minkštąjį skaičiavimą galima geriau apibūdinti kaip procesą, leidžiantį rasti netikslios problemos sprendimą. Minkštasis skaičiavimas parodė daug potencialo, suteikiant mokslininkams tikslų sprendimą, kuris gali būti našumo ir emisijos parametrų patvirtinimo arba prognozavimo atveju. Dirbtinis neuroninis tinklas (ANN), Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS), Fuzzy Expert System (FES), Response Surface Methodology (RSM) ir Support Vector Machine (SVM) yra įvairūs minkštųjų skaičiavimų metodai, plačiai naudojami. Šioje knygoje pagrindinis dėmesys skiriamas išsamiai apžvalgai ir įvairiems kitiems eksperimentiniams įvairių tyrėjų, atlikusių darbą su įvairiomis minkštosiomis skaičiavimo technikomis įvairiuose varikliuose su įvairiais alternatyviais degalais, modeliavimo technikų pagrindu, apžvalgai, sutaupoma daug laiko. ir kapitalo investicijos yra palyginti labai mažos. Įvairūs modeliavimo metodai yra lengvai naudojami nuspėti įvairių variklių veikimo parametrus, o modeliavimo metodai tapo lengvai prieinamu įrankiu, leidžiančiu palyginti ir patvirtinti tyrėjų atliekamą eksperimentinį darbą, kad būtų galima tiksliai suderinti eksperimentinius duomenis. Šio klausimo nauda iš esmės bus susijusi su įvairiais darbais, atliekamais biomasės srityje, įskaitant medieną ir medienos atliekas, kietąsias komunalines atliekas. Sąvartyno dujos ir biodujos. Etanolis, biodyzelinas, hidroenergija, geoterminė energija, vėjas, saulė. Taigi minkštieji skaičiavimo metodai yra greiti ir patikimi, todėl jie gali pakeisti įprastus eksperimentus.