Evolving Fuzzy Systems - Methodologies, Advanced Concepts and... - 9783642266928

We współczesnych zastosowaniach w świecie rzeczywistym rośnie zapotrzebowanie na integrację nowych informacji i wiedzy na żądanie z procesami budowania modeli w celu uwzględnienia zmieniającej się dynamiki systemu, nowych warunków pracy, zmieniających się zachowań ludzkich lub wpływów środowiska. Ewoluujące systemy rozmyte (EFS) są potężnym narzędziem pozwalającym sprostać tym wymaganiom, ponieważ są w stanie automatycznie dostosowywać parametry, rozszerzać swoją strukturę i rozszerzać pamięć na bieżąco, umożliwiając modelowanie on-line/w czasie rzeczywistym. Niniejsza książka przedstawia kilka ewoluujących podejść do systemów rozmytych, które pojawiły się w ciągu ostatniej dekady i podkreśla najważniejsze stosowane metody uczenia się przyrostowego. Druga część poświęcona jest zaawansowanym koncepcjom zwiększania wydajności, solidności, bezpieczeństwa procesu i niezawodności, zwiększania przyjazności dla użytkownika i poszerzania zakresu stosowalności EFS oraz poprawy interpretowalności i zrozumiałości opracowanych modeli. Trzecia część podkreśla użyteczność i konieczność rozwijania systemów rozmytych w kilku scenariuszach rzeczywistych zastosowań online, przedstawia zarys potencjalnych przyszłych zastosowań oraz podnosi otwarte problemy i nowe wyzwania dla rozwijających się systemów nowej generacji, w tym rozwijających się maszyn inspirowanych przez człowieka. Książka zawiera podstawowe zasady, koncepcje, algorytmy i wyniki teoretyczne podkreślone ilustracjami. Jest przeznaczone dla badaczy zajmujących się systemami rozmytymi, uczeniem maszynowym, eksploracją danych i identyfikacją systemów, a także inżynierami i technikami, którzy stosują techniki modelowania opartego na danych w systemach świata rzeczywistego.