Evolving Fuzzy Systems - Methodologies, Advanced Concepts and... - 9783642266928

Šiuolaikinėse realaus pasaulio programose didėja poreikis integruoti naują informaciją ir žinias pagal poreikį į modelių kūrimo procesus, kad būtų atsižvelgta į besikeičiančią sistemos dinamiką, naujas veikimo sąlygas, skirtingą žmonių elgesį ar aplinkos poveikį. Besivystančios neaiškios sistemos (EFS) yra galingas įrankis susidoroti su šiuo reikalavimu, nes jos gali automatiškai pritaikyti parametrus, išplėsti savo struktūrą ir išplėsti atmintį skrydžio metu, todėl galima modeliuoti prisijungus / realiuoju laiku. Ši knyga apima keletą besivystančių neaiškių sistemų metodų, kurie atsirado per pastarąjį dešimtmetį, ir pabrėžia svarbiausius naudojamus laipsniško mokymosi metodus. Antroji dalis skirta pažangioms koncepcijoms, skirtoms našumui, tvirtumui, proceso saugumui ir patikimumui didinti, patogumui vartotojui ir EFS taikymo sričiai išplėtimui bei sukurtų modelių aiškinamumui ir suprantamumui gerinti. Trečioje dalyje pabrėžiamas besivystančių neaiškių sistemų naudingumas ir būtinybė keliuose internetinių realaus pasaulio taikomųjų programų scenarijuose, pateikiamas galimų ateities programų apibūdinimas ir iškeliamos atviros problemos bei nauji iššūkiai naujos kartos besivystančioms sistemoms, įskaitant žmogaus įkvėptas besivystančias mašinas. Knygoje pateikiami pagrindiniai principai, sąvokos, algoritmai ir teoriniai rezultatai, paryškinti iliustracijomis. Jis skirtas neaiškių sistemų, mašininio mokymosi, duomenų gavybos ir sistemų identifikavimo tyrėjams, taip pat inžinieriams ir technikai, taikantiems duomenimis pagrįstus modeliavimo metodus realiose sistemose.