The 2021 International Conference on Machine Learning and Big... - 9783030895105

Niniejsza książka przedstawia przebieg konferencji internetowej 2. Międzynarodowej Konferencji na temat uczenia maszynowego i analizy dużych zbiorów danych dla bezpieczeństwa i prywatności Internetu Rzeczy (SPIoT-2021) zorganizowanej w 2020 r., która odbyła się 30 października 2021 r. Zapewnia kompleksowe omówienie najnowszych osiągnięć i trendów w technologii informacyjnej , nauka i inżynieria, obejmujące szereg szerokich tematów, w tym nowatorskie metody uczenia maszynowego i analizy dużych zbiorów danych na potrzeby bezpieczeństwa Internetu rzeczy, eksplorację danych i modelowanie statystyczne na potrzeby bezpiecznego Internetu rzeczy oraz protokoły wykrywania bezpieczeństwa oparte na uczeniu maszynowym, które inspirują rozwój bezpieczeństwa Internetu rzeczy i technologie zapewniające prywatność. Wkłady obejmują szeroki zakres tematów: zastosowania analityki i uczenia maszynowego w bezpieczeństwie IoT, metryki oparte na danych i podejścia do oceny ryzyka w IoT, poufność i prywatność danych w IoT oraz uwierzytelnianie i kontrola dostępu do wykorzystania danych w IoT. Książka, zarysowując obiecujące przyszłe kierunki badań, jest cennym źródłem informacji dla studentów, badaczy i profesjonalistów oraz stanowi przydatny przewodnik dla nowicjuszy w dziedzinie bezpieczeństwa i prywatności Internetu Rzeczy.