The 2021 International Conference on Machine Learning and Big... - 9783030895105

Šioje knygoje pristatomi 2020 m. 2021 m. spalio 30 d. vykusios 2-osios tarptautinės konferencijos dėl mašininio mokymosi ir didelių duomenų analizės dalykų interneto saugumui ir privatumui (SPIoT-2021) pranešimų medžiaga. Joje pateikiama išsami informacija apie naujausius informacinių technologijų pasiekimus ir tendencijas. , mokslas ir inžinerija, nagrinėjančios daugybę plačių temų, įskaitant naujus mašininio mokymosi ir didelių duomenų analizės metodus, skirtus daiktų interneto saugumui, duomenų gavybą ir saugaus daiktų interneto statistinį modeliavimą bei mašininiu mokymusi pagrįstus saugos aptikimo protokolus, kurie įkvepia plėtoti daiktų interneto saugumą. ir privatumo technologijas. Įnašai apima daugybę temų: analizę ir mašininio mokymosi programas, skirtas daiktų interneto saugumui, duomenimis pagrįstą metriką ir daiktų interneto rizikos vertinimo metodus, duomenų konfidencialumą ir privatumą daiktų tinkle bei autentifikavimą ir prieigos kontrolę, skirtą duomenų naudojimui daiktų internete. Knyga, nubrėžianti perspektyvias ateities mokslinių tyrimų kryptis, yra vertingas šaltinis studentams, tyrėjams ir specialistams ir yra naudingas informacinis vadovas daiktų interneto saugumo ir privatumo srities naujokams.