Machine Learning - 9780898382143

Jednym z obecnie najaktywniejszych obszarów badawczych w obrębie sztucznej inteligencji jest dziedzina uczenia maszynowego. która polega na badaniu i opracowywaniu modeli obliczeniowych procesów uczenia się. Głównym celem badań w tej dziedzinie jest zbudowanie komputerów zdolnych do poprawy swoich wyników w praktyce i samodzielnego zdobywania wiedzy. Celem tej książki jest przedstawienie poglądu na tę dziedzinę z szerszej perspektywy. reprezentatywny zestaw łatwo przyswajalnych krótkich artykułów. Takie jak. ta książka ma na celu uzupełnienie dwóch tomów Machine Learning: An Artificial Intelligence Approach (Wydawnictwo Morgan-Kaufman). które dostarczają mniejszą liczbę pogłębionych artykułów naukowych. Każdy z 77 artykułów zawartych w tej książce stanowi podsumowanie bieżących wysiłków badawczych. i zawiera odniesienia do dłuższych ekspozycji pojawiających się gdzie indziej. Publikacje te obejmują szeroki zakres tematów. łącznie z badaniami nad analogią. grupowanie pojęciowe. uogólnienie oparte na wyjaśnieniach. uczenie się przyrostowe. wnioskowanie indukcyjne. systemy uczenia się praktykantów. odkrycie maszyny. teoretyczne modele uczenia się. i zastosowania metod uczenia maszynowego. Indeks tematyczny ma pomóc w zlokalizowaniu badań związanych z określonymi tematami. Większość tych artykułów zebrano od uczestników Trzecich Międzynarodowych Warsztatów z zakresu uczenia maszynowego. odbyło się w dniach 24-26 czerwca. 1985 w Skytop Lodge. Niebo. Pensylwania. Lista objętych projektów badawczych nie jest jednak wyczerpująca. wierzymy, że zapewnia reprezentatywną próbkę najlepszych bieżących prac w tej dziedzinie. oraz wyjątkową perspektywę tego, gdzie jest dziedzina i dokąd zmierza.