Machine Learning - 9780898382143

Viena iš šiuo metu aktyviausių dirbtinio intelekto tyrimų sričių yra mašininio mokymosi sritis. kuri apima mokymosi procesų skaičiavimo modelių tyrimą ir kūrimą. Pagrindinis šios srities tyrimų tikslas yra sukurti kompiuterius, galinčius pagerinti savo našumą praktikuojant ir įgyti žinių savarankiškai. Šios knygos tikslas – plačiu mastu pateikti šios srities momentinį vaizdą. reprezentatyvus lengvai įsisavinamų trumpų straipsnių rinkinys. Kaip tokia. ši knyga skirta papildyti du „Mašininio mokymosi: dirbtinio intelekto metodo“ tomus (Morgan-Kaufman Publishers). kuriuose pateikiamas mažesnis nuodugnių tyrimų straipsnių skaičius. Kiekvienas iš 77 šios knygos straipsnių apibendrina dabartines tyrimų pastangas. ir pateikia nuorodas į kitur pasirodančias ilgesnes ekspozicijas. Šie dokumentai apima platų temų spektrą. įskaitant analogijos tyrimus. konceptualus klasterizavimas. paaiškinimu grįstas apibendrinimas. laipsniškas mokymasis. indukcinė išvada. mokymosi pameistrystės sistemos. mašinos atradimas. teoriniai mokymosi modeliai. ir mašininio mokymosi metodų taikymas. Dalyko rodyklė yra skirta padėti surasti su konkrečiomis temomis susijusius tyrimus. Dauguma šių dokumentų buvo surinkti iš trečiojo tarptautinio mašininio mokymosi seminaro dalyvių. vyko birželio 24-26 d. 1985 m. „Skytop Lodge“. Skytop. Pensilvanija. Nors tiriamų projektų sąrašas nėra baigtinis. mes tikime, kad tai yra reprezentatyvus geriausio šioje srityje vykdomo darbo pavyzdys. ir unikalią perspektyvą, kur yra sritis ir kur ji krypsta.