Machine Vision Inspection Systems, Machine Learning-Based App... - 9781119786092

Systemy kontroli wizyjnej maszyn (MVIS) to multidyscyplinarna dziedzina badań, która kładzie nacisk na przetwarzanie obrazu, widzenie maszynowe i rozpoznawanie wzorców w zastosowaniach przemysłowych. Techniki inspekcji są powszechnie stosowane w przemyśle oceny niszczącej i nieniszczącej. Obecnie obecne badania nad inspekcją maszyn zyskały coraz większą popularność wśród różnych badaczy, ponieważ ręczna ocena inspekcji może zakończyć się niepowodzeniem i przerodzić się w fałszywą ocenę z powodu dużej liczby kontroli w trakcie procesu inspekcji. W tomie 2 omówiono podejścia oparte na uczeniu maszynowym w zastosowaniach MVIS i można je zastosować do szerokiej gamy problemów, szczególnie w badaniach nieniszczących (NDT), wykrywaniu obecności/braku, wykrywaniu defektów/usterek (spoiny, tekstylia, płytki, drewno itp.), automatyczne testy i pomiary wzroku, dopasowywanie wzorców, optyczne rozpoznawanie i weryfikacja znaków (OCR/OCV), przetwarzanie języka naturalnego, diagnostyka medyczna itp. Niniejsza podredagowana książka ma na celu omówienie różnych aspektów najnowszych metodologii, koncepcji i plan badawczy dla czytelników, aby zapewnić im głębszy wgląd w badania nad widzeniem maszynowym przy użyciu podejść opartych na uczeniu maszynowym.