Machine Vision Inspection Systems, Machine Learning-Based App... - 9781119786092

Mašīnredzes pārbaudes sistēmas (MVIS) ir daudznozaru pētniecības joma, kas uzsver attēlu apstrādi, mašīnredzi un modeļu atpazīšanu rūpnieciskiem lietojumiem. Pārbaudes metodes parasti izmanto destruktīvās un nesagraujošās novērtēšanas nozarē. Šobrīd aktuālie pētījumi par mašīnu apskati ir ieguvuši lielāku popularitāti dažādu pētnieku vidū, jo pārbaudes manuālā novērtēšana var neizdoties un pārvērsties par nepatiesu vērtējumu lielā pārbaužu skaita dēļ pārbaudes procesā. Šis 2. sējums aptver uz mašīnmācīšanos balstītas pieejas MVIS lietojumprogrammās, un to var izmantot visdažādākajām problēmām, jo īpaši nesagraujošās testēšanas (NDT), klātbūtnes/neesamības noteikšanā, defektu/defektu noteikšanā (metināšana, tekstilizstrādājumi, flīzes, koksne). u.c.), automatizēta redzes pārbaude un mērīšana, modeļu saskaņošana, optiskā rakstzīmju atpazīšana un verifikācija (OCR/OCV), dabiskās valodas apstrāde, medicīniskā diagnostika utt. Šī rediģētā grāmata ir izstrādāta, lai aplūkotu dažādus jaunāko metodoloģiju, koncepciju un aspektus. Izpētes plāns lasītājiem, lai sniegtu padziļinātu ieskatu mašīnredzes pētījumos, izmantojot uz mašīnmācīšanos balstītas pieejas.