Multisensor Data Fusion and Machine Learning for Environmenta... - 9781498774338

ciągu ostatnich kilku lat społeczność naukowa zdała sobie sprawę, że lepsze zrozumienie interakcji między systemami naturalnymi a środowiskiem stworzonym przez człowieka w różnych skalach wymaga dalszych wysiłków badawczych w zakresie teledetekcji. Zintegrowane obserwatorium systemu Ziemi, które łączy czujniki powierzchniowe, powietrzne, kosmiczne, a nawet podziemne z wszechstronnymi i predykcyjnymi możliwościami, może zrewolucjonizować badania globalnych cykli wody, energii i węgla, a także użytkowania gruntów i gruntów zmiany osłon. Celem tej książki jest przedstawienie zestawu odpowiednich koncepcji, narzędzi i metod zintegrowanej wielosensorowej fuzji danych i technologii uczenia maszynowego w celu promowania zrównoważonego rozwoju środowiska. Proces uczenia maszynowego na potrzeby inteligentnej ekstrakcji funkcji składa się z algorytmów regularnego, głębokiego i szybkiego uczenia się. Nisza w zakresie integracji fuzji danych i uczenia maszynowego na potrzeby teledetekcji opiera się na stworzeniu nowej architektury naukowej w nauce o teledetekcji, która ma wspierać numeryczną i symboliczną ekstrakcję cech zarządzaną przez kilka zorientowanych poznawczo zadań uczenia maszynowego w mniejszej skali. Grupując zestaw satelitów o podobnym charakterze pod względem konstrukcji platformy, łączenie danych może pomóc w rekonstrukcji mętnych pikseli w dziedzinie przestrzeni lub łączeniu obrazów szeregów czasowych w dziedzinie czasu, a nawet w obu przypadkach jednocześnie. Książka podzielona jest na pięć części: od podstawowych zasad teledetekcji, ekstrakcji cech na potrzeby teledetekcji, łączenia obrazów i danych na potrzeby teledetekcji, zintegrowanego łączenia danych, rekonstrukcji danych, łączenia danych i uczenia maszynowego po teledetekcję na potrzeby analizy decyzji środowiskowych. będzie użytecznym źródłem informacji dla doktorantów, pracowników akademickich i profesjonalistów zajmujących się badaniem systemów ziemskich i środowiska na rzecz zrównoważonej przyszłości. Nową wiedzę zawartą w tej książce można z powodzeniem zastosować w wielu obszarach nauk i inżynierii środowiska.